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1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这AI?
假设我想让一个娱乐APP有科技范,我根本用招开发也用雇后台分拣,我只要弹窗提示让用户必须笑一笑歪歪嘴,然后随机回复用户长得像范冰冰还范伟--琪,用户就认为APP很智能了。前几天那个巨硬陪聊AI在博上求骂蹭热度,我那条AI发。 用AI做coding有可能性,编程本来就类语言转换为机器语言翻译,但时日尚早,云计算+SDK+IDE从更简单更高效层面做编程简化了。但现在说在用AI做AIOPS,实际只展示决策,无知者无畏也没有试验环境。 现在成熟AI应用就少数几类场景,比如:语音识别、图片识别、无驾驶、行为预估(如金融风控)。但我们怎么证明这些AI应用机器学习还深度学习哪,毕竟用深度学习做融资/吹牛逼更高大上啊。 深度学习惊艳之处在于解决了很多问题,但它对数据量需求像打着吊瓶跑马拉松,有几个场景提前储备了那么多数据?这两天热门新闻 AlphaGo Zero 自学棋谱解决了数据问题,但用单纯围棋来推理复杂世界,这个类比糟糕透了。 AI技术配得上世给它盛名和期待,但AI技术用来嚼舌根编新闻
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