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c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
整个系统由两个神经网络组成:候选生成网络和序网络。候选生成网络从百万量级的视频库中生成上百个候选,序网络对候选进行打分序,输出最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 个性化荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将荐问题建模为一个类别数极大的多类分类问题:对于一个Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索记录(search tokens)、人学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对视频库中所有视频进行多分类,得到每一类别的分类结果(即每一个视频的荐概率),最终输出概率较高的几百个视频。 先,将观看历史及搜索记录这类历史信息,映射为向量后取平均值得到定长表示;同时,输入人学特征以优化用户的荐效果,并将二值特征和连续特征归一化处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为一个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。
Z****齉 2020-08-27
刚刚升级小度音响固件后一直蓝色常亮,是不
一样问题,刚到手的才用了不到半个小时,手痒点了升级固,然后就一直蓝指示亮着,线拔了重插也没用。  
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
先我为什么说“这个东西”而不是“这个程序”?因为某些大堂机器人确实背后是人类操控的,相当于你用一个安卓平板和我视频聊天,特别聪明还必须联网的机器人可能就是真人。但有些真AI如Siri也要联网,通过联网断网判别不了AI。 网上有个笑话,我把QQ自动回复设置成“呵呵”,你可以和我的电脑就任何话题聊上一夜。很多智能客服只是简单的关键字匹配,和呼叫中心搜索知识库差不多,编辑回复模板远比写程序更重要。只有支持多层级对话的才是AI智能客服,但现在网店客服也可以混在AI的回答里回答客户啊,熟练客服回信息效率极高,顾客以为面对的是AI程序反而会少提需求。 虽然深度学习常拿自然语言处理举例,但成熟的翻译也不用AI。翻译出现有几十年了,常用的单和短语BTW/WTF/OMG用大库即可,用户大脑会做二次语意加工。2016年9月底才宣布在翻译采用AI技术,在此之前的翻译同样是可用的啊。翻译和文字搜索是异曲同工的,但以图搜图是真AI。
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