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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好寨的车机
C****X 2018-07-10
雄逐“图”,缘何备受关注?
高精地图会让自动驾驶如“看不见轨道”的过车一样持续向前,但未来关于高精地图的发展方向,地图测绘政策的白热化争斗以及互联网企业在多方加入的“地图混战”中如何把握自己的优势条(突出优势在哪儿)等诸多问题还亟待探讨并找出真相。 * 以上内容为CSDN开发者晶晶投稿,不代表官方言论。
j****2 2018-07-10
脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人脸人体识别方向:脑此次发布了新能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸关键点检测和手势识别,人脸检测关键点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,脑更新了红酒和地标识别两个新能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得文字解析。车辆析方面上线了车辆检测和车流统计。喻友平透露,不久后,脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆外观损伤识别、人脸融合、手部关键点识别、更高精的人像割以及钱币识别等有趣有用的应用场景。 语言处理应用技术方向:脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,脑推出了作文检索和知识问答两个新能力,让学习和娱乐两不误,钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI技术支持下,脑也在重点发力智能硬和设备。1月16日,脑在深圳召开“在端上思考”脑AI硬平台及产品发布会,发布13项端侧新品,备受行业关注。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期脑体验师来袭
4月25日,脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“脑新品体验师计划” 改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪,一个公司拥抱开源是不是加项,参与开源的人是不是很酷的技术牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发推动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——脑AI Studio 数据、模型、算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 脑AI Studio 脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
1****0 2020-08-28
【求助】如何让小度音箱播放电脑里或者手机里指定的音频文件
如何让小音箱播放电脑或者手机指定的音频文
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
对象存储场景很少出现一个链接读写100G文的情况,而常见的是几万个链接去竞争带宽资源,家都慢慢读写。只要有100个并发连接,集的访问压力会布均匀。一个PB级存储系统,存储机怎么也有20台以上,每台主机提供1000Mb带宽用于对外服务,这就是20Gb总出口带宽了,集默认性能就不会太差。数据都是顺序写入硬盘,SATA盘也能达到极高写入性能。读取数据的性能也不是问题,互联网类型数据的缓存命中功率极高,一台缓存可以减负一堆元数据和存储服务;数据一下要读几T的数据必然是多链接,每个存储节点都会到数据读取任务的,而且应用要读这么多数据不会要秒级完成任务,五钟内完成下载就是闪电速了。 回收空间的性能 前文提到数据都是顺序写硬盘,这样文删除时回收空间很慢,但4T盘浪费50%的空间也比买15K盘或者SSD合算,某些小规模或超有钱云存储都没做回收空间这个功能。 当文有计划内滚动删除需求需求,比如说互联网安防监控,一般是用两副本或单副本集扛性能,为回收空间要浪费50%空间,也有公司在开发快删专用的环形存储结构。
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