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2018-07-10
解密开源这门生意——业角度看开源
在上个世纪程序员数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会发表太烂的代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高也容易蹭出业火花。 2. 业公司主导开源 现在越来越多的公司参与到开源项目中,甚至主导很多业开源项目;现在开源项目的精英理想主义色彩褪去,但打破认知垄断的初心没变。 开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至,这就很适合做业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮完善Linux,SUN和的服务器操作系统都不太好卖。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进家CPU、主板、SSD和网卡的售。 中国有句俗叫“财散则聚”,老外终于学会“源码散则厂聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3.
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
对于落实是为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为云厂总是比甲方的实际损失更小,甲方无法触及云厂能倒腾出故障的部门。甲方只能根据云厂售和服务线的能力和态度,确认己交钱能否买到靠谱的服务。 最重是誉 云计算既是资源又是服务,资源相对可以量化,但服务短期内看直观感受,长期看业信誉。誉分为企业誉和个誉,云厂的企业誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够的亏以后,会选择信任能有个誉,能做出承诺、调资源和平复问题的售和服务员。 有个客户非常信任某个小云售,他告诉该售,虽然某大云有高层合作,某大云也说报价肯定比某小云低5%;但是某大云的服务机制有问题,出故障从来都是衙门,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗之下,该小云快速把业务切过来并坐实站住,这份暗中相就是靠个誉带来的信任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的段来对付ToB客户。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊收上亿的,但定个1000万的小目标是能实现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数十倍的计算和带宽消。存储资源是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给售做幕后军师。 配图说明:谁掌握数据,谁就掌握真理 3.4力资源池 亿元项目不可能是客户实施的,收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖资源的友,也可能晚交付半月就亏损上千万。云厂提供四类力资源: 第一类是方案咨询和项目规划,不要被通用售前蒙蔽视野,出彩的规划咨询重度依赖精英力,既要是云产品专家又要是客户侧IT高; 第二是平台侧研发运维,即使最标准的CDN服务也要定制日志接口、调卡顿和回源比,售铁三角必须最顺畅沟通最高优先级; 第三是项目侧实施力,云厂可以做盖机房到App适配的所有工作,客户只想对接一个总包责任; 第四是客户挖不来留不住“云厂母公司的顶级技术高”,他们想借云项目让高力输出,但是……。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
我们的产品在那美克星和艾泽拉斯都做过准生产测试,测试细节讲你也听不懂,反正很强悍。 我们的产品这么厉害,不要998、不要98,限时特惠八块八,可以买三送一,还能买五赠二! 我们的产品设计、安装、POC、维护;或者设计、安装、POC、维护。 其实啊,客户听到这类内容没有任何感,友吹牛也是这个腔调,早就被洗麻木,而且还会心生反感。 你们的技术好不好有我们的技术评估部门一票否决,我听不懂也不想学。 请你讲我能听懂的成功案例,我们要靠听你们编故事来扩充己的想象力。 媒体价折价我听不懂,你就说给我的正价就行,限时特惠是警告我很快要涨价吗? 你们的服务是不是不值钱,或者根本就没服务。 技术驱的公司拿来招聘和PR的PPT很容易和技术团队共鸣,适用于开发者大会上,但拿给大企业大项目采购决策方案,必须尊重客户的评估标准。 三、尊重客户的评估标准 客户的很多评估标准死板、僵硬、冷酷无情,我在打单时也经常满腹委屈。但客户也有己的顾虑,如果你想要赢单就要尊重这些评估标准。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
客户技术工程师认同让最终用户学采用LB多台虚拟机,比改QoS和停机网卡更可靠。但最终用户宁愿纠缠客户技术员也懒得学如何用LB,我给支招说我们的操作送,但硬改造成本有20万,问这用户只是想试试还是改完网卡就能付。最后该用户果然只是想试试,我们和客户技术部门都躲过一场折腾。 案例2.有个IDC新上线一套外售型私有云,运负责第一次操盘公有云心里痒痒,总是提需求但总被我拒绝。他想开放注册并给新用户大量赠额,而我跟他聊运数据,让他同意赠送小用户并不能带来多大收益。他说在主机和网络性能测试没友好,我跟他说明权威测试方法和意义,让他相信友性能比他好就是作弊或者烧钱。他想不同客户不同产品给不同折,我们研发员半年内没这个排期;我们已经有充分的信任,我就直接告诉他我做不过来,给用户充值后赠送同样可以达到折效果;给云资源做独立折我们要收开发用,而且这不是强需求。(这些运问题都是2015年的,可能略有老化) 案例3.客户被同集团的云计算子公司服务的欲哭无泪,找我们接盘时提一大堆需求,我同样是拒的比接的多。
c****i 2018-07-11
拨云见日--云咨询可行性分析
至于画饼,谈各种高大上功能签单的云项目,或者是发完PR稿就再也不联系,或者是卖完云资源就开始敷衍。 国外某顶级IT企业最近在折腾XXXX,虽然行业内一堆PR解读和跪舔,但我们几个朋友的判断都是给戏、顺路更换旧供应。我不敢写太明确,并不是怕得罪境外的大佬,而是国内几大公司都做类似的折腾。国内外顶级IT公司的IT决策者都需要保,其他公司哪…… 3.云咨询不是老行业 云咨询不同于云售前、管理咨询和产品咨询,上文列到的咨询条目,不是来推云产品的、不是来宣讲管理理念的、更不是推广某款的。 我知道云厂和咨询厂在尝试推广过这类服务,但成功案例都缺乏代表性: 某云厂的专家服务,其实还停留在教客户用云的阶段,和售前工作无差别。 某擅长咨询的传统转云厂,他们的咨询案例是帮一个本来就有很深IT积累公司,再次确认数据中心规划,这只能算信息搜集,只有重度辅决策才能收到足额咨询。 某咨询厂和云有关的咨询案例,仔细看是云厂服务共同做的上云迁移执行过程介绍,而为什么上云、投入产出比、风险预估、新流程规划等等技术决策建议并不是重点工作。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
但以前从未有过需要机柜带宽服务器一起做规划预估的情况,大厂的资源估算员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪;而小厂的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、力成本 作为云计算从业员,感谢这个行业给我们带来高薪。对公司来说,高薪招揽技术才可以提高公司核心竞争力,极大快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术员,让某个项目提前半年上线,或者多花200万雇个5小组,但融资金额多3000万,从公司角度是包赚不赔的。 说技术员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些员也能惊掉外行的下巴。一个智和沟通能力都正常,无任何特殊社会资源,公司机正常分配的务客服级员,他们的底薪和提成是其他行业售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢好几天。 那些负盈亏没有VC资金支持的老一代厂都在尝试转云,但他们的员工待遇太低,在抢大战中没有任何胜算,从某su出来的技术员体验最深。
****ac 2018-07-12
亿元算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
点击”确定”后,系统开始进行算力卡计。算力卡计规则:毎分钟进行计,如不满1分钟则不计(例如使用1分钟50秒, 则只计算1分钟的算力卡消耗),毎6分钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。退出成功或2小时中止后即停止计。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心吗? 心不如赶快行,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮组:aistudio@baidu.com
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
不仅要住房子还可以盖房子,不仅会逛超市也会开菜市场。 政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做云计算要满足哪些条,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂,每类厂有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆全球的信息技术革命,我国借这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业员不超过万,从业员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮系统开始影响部分群众的生活,国内从业员约为十万,可以分为和硬两类工程师。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
如果你是一个能给己做主的,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司里立哪? A.关心硬和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬完全维护; B.网络接近维护; C.系统、服务接近维护; D.无论是硬还是力成本都很廉价; E.可靠性高于个。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算运对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。运维员中一多半都是网站运维,这些运维受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍生的培训、管理、硬售、IDC工作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为运维工作很重要,但前端时间我看一个故事,想和大家分享一下。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
如果数据进纠删码才被删掉,比如说走个PB级相册客户,那浪磁盘空间的损失可能要持续半年以上。 数据去重问题 对象存储不做数据去重功能,看着简单的功能背后都有蛛网一样的复杂考量,元数据服务、计服务、存储服务、增数据逻辑、删数据逻辑、回收空间逻辑、用户资源隔离逻辑都会因为这个很炫的功能被彻底改变。真正要去重的文就是那些影,随着版权保护的深,影只存原片盗版减少会是趋势,其他文即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让客户判断该不该删文,该不该做文映射就够。 长周期换代 对象存储是付企业级服务,并不是终身但匆匆关张的个网盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期维护问题,某种硬停产怎么办,假设系统内核停止维护怎么办?我强烈反对极端优化单点性能,就是因为单点性能极限优化必然和硬、内核、文系统都有深度关联。我推荐存储主力服务是应用层服务用户态进程,老中青三代服务器和谐运行,群集性能瓶颈本来就不在单点,不要给己的无故设限。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度和重要性确实没员高,所以他们的收入也并不比员高。 大部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟;而那些新猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更新简历库的互联网才越来越少。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有午餐,供应的简历质量无法保障,耽误的力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的小单子。
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