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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
背景 间的浪潮奔流不息,科技的发展也从未停步。云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的由之路。部数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境,用户的机器都需要自行理,这就然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗?
m****t 2018-07-11
设计立公有云云平台
第四附加云资源 前文的要云资源是狭义但经典的云资源,其要目的是将物理资源抽象化输出资源池化调用。而另一些服务上云更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱用、无限扩容。云平台集成这些资源是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统群集服务,如双多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,大部云厂商又不太支持共享硬盘、心跳线等功能。云平台可以集成这些资源应对小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过云平台自测试、云厂商定制开发、接入混合云物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商群集服务。最近十年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都在走向智能化群集的方向。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
新建一个单机项目,或选择一个现有的单机项目,点击”运行项目”可选择使用GPU。 点击”确定”后,系统开始进行算力卡计费。算力卡计费规则:毎钟进行计费,如不满1钟则不计费(例如使用了1钟50秒, 则只计算1钟的算力卡消耗),毎6钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境已经包含V100资源 当您关闭浏览器,资源不会立刻回收,而是会继续运行2小,2小之后将会被止。如果希望关闭浏览器后立回收资源,请在”我的项目”列表直接止(止并重置环境的过程需要1-2钟)。手动退出成功或2小自动止后停止计费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶快行动,立点击申请吧! 如在使用有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
`date` /tmp/clock.log ### 这是一个命测试间戳。 4、用watch ntpq -p 查看ntpd对钟源的校准状态。 5、如果在35之前钟校准完成,如说现在间是23点37,则,/tmp/clock.log 里有个23点37间戳。 [root@instance-6ot6pwji ~]# cat/tmp/clock.log current Wed Nov 8 23:37:14 CST 2017 Hit time!!! Wed Nov 8 23:37:14 CST 2017 current Wed Nov 8 23:37:14 CST 2017 current Wed Nov 8 23:37:14 CST 2017 6、如果到了本地第34(实际第38)ntpd还没完成间同步,因为马上和crontab里的35打日志撞车了,可以快速修改crontab -e ,把打印hit日志的间改为37间随着间的推迟可能多次修改hit的间点,但不影响测试结果。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但很多客户怕自己配置错误不想要这个权限,如怕自己手滑删了CDN域名设置导致业务断,所以干脆就有什么操作都让供应商和理员帮配,这就引出了其他低阶权限。 b.操作角色,操作类角色只能完成各类可逆性云资源变更,如说不可以释放RDS但可以备份RDS,不可以释放“核心要”云机但可以创建和删除“临扩展”云机。只有云平台精通产品的真实使用场景,才可能定义好各类资源的理和操作的权限;开放给DevOPS的“低风险日常操作API权限”也集在这个角色上。 c.查看角色,对不想或不能承担操作责任的客户可以给与查看权限;有些大公司有线上变更流程,事件发起方、业审核方、业务执行方是离的,事件发起和审核方都只要查看资源权限就可以了。 d.财务角色,有些财务人员要上云平台做截图和导出账单,这就需要财务角色。 e.平台代操作授权角色,这不是一个恒定的角色,而是前文查看型客户没有操作能力,那就需要进行临操作授权。 以上各个角色的登陆和操作过程都要有详细的步骤日志记录。 第四.平台通知和理机制 前文将各种资源和权限进行了区,那接下来要区的就是平台通知机制。
思****来 2018-07-11
重磅:构建AIOps的MNIST
正在路上… 除了上述已有功能,一大波更新正在路上,接下来还会有: 更快的加载速度,标注过程更加流畅:在原型实现,包括数据库、网络交互在内的诸多工程细节都没有进行针对性优化,导致标注会出现轻微卡顿情况,这些卡顿将在下一版完整修复。 在线的标注工具,打开用:在前期试用发现,对于标注人员,从源代码开始部署一个服务较麻烦。为了让使用者更加方便,我们会在收集够意见反馈后整合出一个SaaS化的标注平台,让标注人员用。 拉一大波标注数据出来祭天:在调研发现,序数据异常检测领域缺少一个类似MNIST的标准数据集,虽然有部高校给出了一些数据集(如石溪大学的http://odds.cs.stonybrook.edu/),但是这些数据集过小,难以用于统计方法和机器学习方法建模。为了让更多有想法但是接触不到数据的同学有条件参与相关探索,我们将公开部标注数据,和大家一起建设一个公共的标准数据集。 INVITATIONS 上文提到的各种基础功能优化和辅助功能均通过插件的形式实现,大家可以参照给出的样例方便地编写适合自己场景的插件。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 服务理 我们首先介绍服务理是因为服务理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台上各个系统能够进行批量自动化操作的关键。服务理这个概念的出现,是随着业务快速膨胀的然,其要解决的要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业务较为简单,一个服务可能部署在几台甚至一台机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业务的发展,布式应用与服务的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。在业务规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
通过部署在机器上的客户端感知到实例的状态变化(如实例状态由0变成-1,正常变成非正常),并将数据同步到系统布式缓存,上游模块可以通过查询redis.noah.all的实例状态结果,动过滤非正常的实例,也可以在BNS系统发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程会自动过滤该故障实例。 在下一节将具体介绍BNS系统的整体架构。 基本架构 BNS系统要包含几个部:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一个底层的基础服务,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可用性提出了很高的要求,因而系统需要在各个层面有完善的容灾能力和流量控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对外提供变更服务,用户通过Web页面或者接口进行服务或实例信息注册。为了保证平台稳定和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个服务组、服务单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机
资源不 云资源的隔离不彻底且会超卖,带来了瞬资源不问题。如说云机突然变慢又恢复,导致客户的业务异常崩溃,云用户缺乏有效的监控手段,可能会想不到故障和云资源有关,或者无论什么问题都让云平台自证清白。 资源不还会影响新建资源,很多DevOPS客户自动化申请资源,但如果账户配额不或者区域资源不,自动申请资源失败有备选方案或者人工干预吗? 以前客户只要观测公网接入资源是否紧缺,自控硬件和内网的信息很清楚,上云以后硬件和内网也要多留心了。 软件BUG 相客户自己粗选一个物理机的OS,云机精选的虚拟机OS、宿OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大型云厂商都有精选底层支撑软件的实力,但客户装物理机自选的OS都可能有驱动问题,三个精选软件的故障率真没一个粗选软件更高。 但是从云资源的理、调度、监控软件,到客户界面,API理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。
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