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红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电接入故障,服务中断别 2017年1月某业务天津机房故障,数时无法提供服务 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联公司受影响 机房故障频繁影响业务的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破服务等协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
数据中心的络接入电力接入是核心需求,一个数据中心每年络接入费用都在千万以上,当地运营商必须提供物美价廉的络资源。数据中心对电力的要求是量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高价格的专业电脑,云算企业的采购规模一般远于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府国企能提供的更多是采购资金的支持。 云算是一个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境政策支持。当前云算公司聚集在一线城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极,云算企业也在尝试向二线转移突围。二线城市不仅要积极准备云算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云算公司将GDP税收留在当地。 云算平台提供的都是互联服务,量的互联服务部署在本地会有极的管控压力。二线城市对互联服务还只是简的管控,稍有不解可能就会封禁一批互联服务,但一道封命令就可以毁掉一个云算公司的声
小****园 2018-07-10
让PB云存储不再神秘
迁移方案要靠谱必须说清楚所依赖环境、操作时间规、各步风险评估、验证验收标准等息。 客户同样在于云平台的职业操守,但其反击能力要强于中客户,因为他们不会用云平台的标准合同,而是自己订制合同内容。法律合同上能震慑平台的一部分动作,但费统数据云平台还是会拿到,客户可以考虑多分几个供应商多做几个存储池。 4、何时选择私有云 对象存储一般是公有云服务,但是超型国企、电运营商、国家项目、型独立互联企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私有云存储。 对象存储适用于私有云主要基于这方面考虑: (1)建设成本 公有云建设成本有头,服务器、IDC带宽。公有云对比对中型客户在这方面成本有巨优势,但也给自己保留了利润空间。很多客户能拿到比云厂商更低价格的资源,那可以拿掉给云平台留的利润,自建私有云存储。 (2)络通成本 这里提的络通讯成本前文的公带宽并不重复,公带宽是面向分散的广域客户的,络通讯成本是强调几个固定的带宽消耗对象。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度脑AI Studio重磅推出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开发者成功”——百度脑AI Studio 数据、模型、算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度脑AI Studio 百度脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(机)远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡相关资源,总价1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是核CPU的47倍。此举将普惠百度脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
对于落实是人为导致的故障,甲方纯的索赔追责并不能解决问题,因为云厂商总是比甲方的实际损失更,甲方无法触及云厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据云厂商销售服务线的能力态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的服务。 最重是商算既是资源又是服务,资源相对可以量化,但服务短期内看直观感受,长期看商业。商分为企业商个人商,云厂商的企业商都积淀不足,胜者也是比烂赛中靠友商更烂胜出的,IDC/CDN的比优赛无法相提并论。客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能有个人商,能做出承诺、调动资源平复问题的销售服务人员。 有个客户非常任某个云销售,他告诉该销售,虽然某云有高层合作,某云也说报价肯定比某云低5%;但是某云的服务机制有问题,出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜背锅。最终这个子在客户执行层的暗助之下,该速把业务切过来并坐实站住了,这份暗中相助就是靠个人商带来的任。 我客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度重要性确实没电话推销员高,所以他们的收入也并不比电话推销员高。 部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互联行业更为明显。高端猎头是要钓鱼的,但钓鱼先要等鱼长,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高管高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头个月不开锅就要饿死,撒甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用息不对称来牟利的行业,互联技术本来就是要消除息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘站更新简历,中高层会主动布局等待候选位上钩,专门找一猎头更新简历库的互联人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力时间都无法衡量。滥用猎头还会增不必要支出,中下岗位人事自己也能搜到简历,而很多初猎头就做佣金几千块的子。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
这是种基本传感器的效果对比,LiDAR 是激光雷达,Radar 是汽车通用毫米波雷达,Camera 是摄像头。绿色代表做得好,黄色代表做得普通,红色代表做得差。最后,说明了种传感器融合效果是最好的。 那么 ,感知系统开放模块怎么做? 点云感知。开放了 LiDAR 点云检测,可以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是什么。 感知框架。用的是深度学习,它可以做到精准检测识别。而深度学习非常耗费算量。需要依靠搭建的车载智能系统,来支撑深度学习模型,以达到毫秒感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标系核心,把地图中的点投到坐标系里。然后建立速的表格,根据感知的距离扩坐标区域。之后对俯视图进行格化,格化参数可以在 Apollo 进行配置。最后输送给障碍物检测。 障碍物检测。分为特征抽取、点云检测、点云聚类、后处理、闭包提取。特征抽取,就是建立一个格,每一个格提取的息对应一个,每一个格都有一个特征,拼接形成一张图;点云聚类,是用可格做结果预测;后处理,是由于预测不准,对障碍物的判断会存在误差,所以要通过后处理来精确障碍物。
林****颖 2018-07-10
中国云算现状——成本篇
但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规预估的情况,厂商的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是水漫灌一样的浪费;而厂商的客户固定估算简,就算资源不足也不是新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为云算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商沟通能力都正常,无任何特殊社会资源,公司商机正常分配的商务客服销售人员,他们的底薪提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。
M****点 2018-07-10
中国云算现状——产品篇
CDN是最早出现也是最成熟的云算服务,它有下列迷人的特点给云算行业的未来立下标杆: 客户没有学习成本,肯付费、懂IT常识就能接入,所有客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。 客户没有对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高售前、解决方案实质性定制开发。 客户只关注价格质量两个维度,不用承担太多选型责任,不了切走就行,甚至有专门的中立CDN监测的平台。 虽然业内对CDN生意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要项,成熟的模式催熟了巨蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。Serverless的务实之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的算服务只是速释放资源的把戏,Serverless才是真正的算能力集装箱,未来算场景下的CDN。 、SaaS产品 其实SaaS产品狭义的云算没一毛钱关系,广义的云算连设备租赁人员外包都能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。
1****6 2018-07-10
情感分析
若将基于LSTM的循环神经络表示的函数记为FF,则其公式为: ht=F(xt,ht−1)ht=F(xt,ht−1) F由下列公式组合而成[7]: 其中,分别表示输入门,遗忘门,记忆元及输出门的向量,带角标的W及b为模型参数,tanh为曲正切函数,⊙表示逐元素(elementwise)的乘法操作。输入门控制着新输入进入记忆元cc的强度,遗忘门控制着记忆元维持上一时刻的强度,输出门控制着输出记忆元的强度。种门的算方式类似,但有着完全不同的参数,它们各自以不同的方式控制着记忆元cc,如图3所示: 图3. 时刻tt的LSTM [7] LSTM通过给简的循环神经络增加记忆及控制门的方式,增强了其处理远距离依赖问题的能力。类似原理的改进还有Gated Recurrent Unit (GRU)[8],其设更为简洁一些。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写息的麻烦,使用定制词法分析递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展开的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服务要求。 与卓繁息的合作,百度脑还打造了“AI便民”的新型无人守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人守”的政务服务新模式为社会公众提供全年无休的24时自助办事服务,提升了政府为民服务的能力。 开放日当天,红智能猫窝的设者百度脑工程师晚兮也在现场为家讲述了智能猫窝设者们的初心。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
2.群集设通用规则 前端复制后端拆,实时改异步,组件互换 前端复制后端拆,实时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要上群集,而群集设调优翻来覆去就是这板斧: 前端是管道是逻辑,而后端是状态是数据,所以前端复制后端拆。前端服务器压力了就多做水平复制扩容,在站类应用上,无状态-会话保持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就是多做业务拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键,服务拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更更难控制。 实时改异步是我学的最后一门IT技术,绝部分“实时操作”都不是业务需求,而是某应用无法看到后端Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作会给支撑服务带来巨压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑事务拆分成多个事务,这就是异步架构,但拆分事务就跟拆分数据表一样,拆散的事务需要更高业务层上做全局事务保障。 在群集性能规中,硬盘IO+CPU算力+磁盘内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。
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