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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能续3年进政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放台,开放了158项AI能力,24小时集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术生态部总经理喻友谈到,“在大脑的开放生态,开发者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的台。”
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
EasyDL的出及政策安,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进成长期,普及呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导期,动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业化进程显得更正以台化、生态化的思路,加进AI产业化落地。所谓台化,即AI技术以最低的门槛向外出,合作伙伴基于场景进行开发,用于解决实际问题;而生态化的核心,就是核心技术台不争利,放利给生态伙伴,进而产生巨大辐射效应。 EasyDL展示AI开放生态的一种策略:用台化的思路,将AI规模化落地,实实在在解决真问题。 近期,大量个人也正加到EasyDL的开发者行列来。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章,我们首先介绍YouTube的视频个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深神经网络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的视频上传、分享和发现网站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库荐个性化的内容。整个系统由两个神经网络组成:候选生成网络和序网络。候选生成网络从万量级的视频库生成上个候选,序网络对候选进行打分序,最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好睡眠一文,我们介绍了单机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设遇到的常见问题及解决方 基于网络故障及业务故障场景的全面故障发现能力 统一前端(BFE)和字服务(BNS)的流量调能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业务线经常会遇到如下问题导致无通过流量调进行止损: 1.服务存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例全部部署在同一物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点服务所在机房或单点服务自身发生故障时,无通过流量调、主备切换等手段进行止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可切换至其他机房。 2.服务跨机房混联 描述:上下游服务之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑服务单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线服务带来全局性影响。
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
实践:运维机器人 单机房故障自愈是2017年我们完成的重点项目,目标是将单机房范围的故障自愈水普遍提升到L4级(整个处理过程,包括决策过程基本无人介)。当然,另一部分原因是过去一两年发生的几次业界重大线上事故,我们希望可以防微杜渐,进一步提升MTTR水。 相比较原有的单机房故障处理方式,在感知、决策、执行三个方面,L4级的单机房故障自愈系统效果显著: 1.感知方面,智能异常检测算替代过去大量误报漏报的阈值检测方; 2.决策方面,具备全局信息、自动决策的算组件替代了过去“老医会诊”的人工决策模式; 3.执行方面,状态机等执行长流程组件的加,让执行过程可定位、可复用。 目前L4级的单机房故障自愈,已经覆盖大多数核心业务线,止损效率可做到分钟级,最秒级止损,较人工止损效率提升60%-99%。 总结 随着AIOps逐渐走向成熟和产品化,必将有越来越多的运维场景被AIOps所变革,而我们,云智能运维团队,也希望秉承着这个方向,为行业贡献更多的创新理念、技术和产品,欢迎大家一起加探讨。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
背景 一、/ 规划轨迹 当前的车辆状态 HMI驱动模式更改请求 监控系统 出控制命令管理canbus的转向、节流和制动等功能。 二、控制器介绍 控制器包括管理转向指令的横向控制器和管理节气门和制动器命令的纵向控制器。 横向控制器 横向控制器是基于LQR的最优控制器。该控制器的动力学模型是个简单的带有侧滑的自行车模型。它被分为两类,包括闭环和开环。 闭环提供具有4种状态的离散反馈LQR控制器: 横向误差 横向误差率 航向误差 航向误差率 开环利用路径曲率信息消除恒定稳态航向误差。 纵向控制器 纵向控制器配置为级联PID+校准表。它被分为两类,包括闭环和开环。 闭环是一个级联PID(站PID +PID),它将以下数据作为控制器: 站误差 误差 开环提供了一个校准表,将加映射到节气门/制动分比。 控制器调谐 一、实用工具 类似于诊断和realtime_plot可用于控制器调优,并且可以在apollo/modules/tools/找到。 二、横向控制器的整定 横向控制器设计用于最小调谐力。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发台 AI Studio 重磅出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流台。该台旨在帮助开发者迅掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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