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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精--还原真实的猎头
第一部分.前言 无论是百科词条还是热播影视剧,猎头高端大气上档次的形象都深入心。我能理解新初见猎头的兴奋,但实际上猎场没那么精,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都能下载Q币一样尴尬。 本文的定调并不是批判猎头行业,对水货猎头的调侃才能让敬业猎头生意更好,让应聘者更少花精力在无效应付上,让招聘方知道资深猎头贵在哪里。 第二部分.真实的低端猎头市场 大部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套话,其老板一般都是资深猎头跳槽单干,和老客户保持着半面之交的关系。猎头公司找客户并不难,因为大都是无保底合同,半面之交的关系也够用了。 大部分新手猎头顾问,不他们入职时的理想有多远大,打了半年电话以后梦想都会变成跳槽去甲方那里做普通事职员。他们即不了解面试者也不了解用单位,为一个候选花费时间不超过半小时,他们也习惯了面试成功率是百分之一。他们并不在意应聘者和面试官的时间是否被浪费,挺高大上的猎头工作,被这帮庸做成了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以后才能记住面试者的名字。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
结 语 为了防止大规模集群被破坏,为了保护集群世界的安全,贯彻高效和简单的运维理念,这就是我们新一代的基础设施理引擎HALO。 亲的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运维产品,其中除了有重磅企业级运维平台NoahEE,更有我们在智能运维领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文能让你乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
不****主 2018-07-09
高精地
高精地,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地不同,高精地要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地与传统地 当我们开车时,打开导航地通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交通制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我们会根据地提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无驾驶车缺乏类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行、交通信号灯等,但要想让无车变得和类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地了,高精地是当前无驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿的第一次直立行
5.搞AI需要准备大量数据,中国对美国有个特色优,可以做数据标注的很多而且价格便宜,但到模型实践这一步,中国的力成本太低又限制了AI向商用。 6.不要恐慌AI会消灭类,对类有威胁的AI肯定是有缺陷的AI,但类一样也选出过希特勒这类有缺陷的领袖。也不要鼓吹AI会让类失业社会动荡的,大家还是老老实实谈星座运吧,我为什么就不担心自己失业? 7.有些事AI的确准率看起来很低实其很高,比如两对话听能清楚80%的字就不错了,AI只听懂85%了的文字已经越超类了。你看我打倒颠字序并不影响你读阅啊。
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,百度缘何备受关注?
这么看来,百度高精度地的数据采集目前还并未涉及到其他的采集方式,例如步采背包以及无机,是否会在这方面有所调整呢? (片来源于网络) 目前百度的高精度地以满足L3级别自动驾驶的要求为标准,所以采集的道路场景以高速公路为。采集车队总量达280台,其中具备高精度地采集能力的车辆约40多台,单车设备成本在100万民币左右,自动化处理程度可以超过 90%。 地的数据理与更新问题 关于地数据的理,自动驾驶领域专家刘少山等专家表示,无车使用的高精地是2D网格,数据要由激光雷达提供。 由于激光雷达的精度大约是5厘米,所以地的最高精度可以达到每个网格5×5厘米,在如此高倍的精度下,如何有效理数据是很“麻烦”的一件事儿。 一般情况下,激光雷达可覆盖方圆100米范围,假设每个反光强度可以用一个字节记录,那么每次激光雷达扫描后就可产生4MB数据。 但是这种扫描会涵盖公路旁边的树木及房屋等,实际上无车行驶并不需要这些,只需记录公路表面的数据,数据过滤就成为关键一步。 过滤数据中,通常可以使用无损压缩算法,例如LASzip,有望达到超过10倍的压缩率。
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