关于 怎样发布边缘快速行业排名qq:89651584北京奥运村新浪博 的搜索结果,共1159
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代命题,这些信息都显示2019年会是AI产全面加落地的一年。AI展,离不开千万开者的助力。 3月20日,首场百度大脑开放日全登场,介绍了全开放的24种全AI能力,AI赋能市政、物流、教育等的20个案例,也为向开者、人士展现了如何搭上AI开放生态的高列车。 百度大脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞进步着。自2016年启动开放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时集成,开者数量超过100万,面向广泛的企和开者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的开放生态中,开者一直是最为重要的一环。百度大脑开放能力不断加,有很多有价值的技术难以被开者了解。2019年百度大脑开放日全登场,希望为AI开者提供及时、全面、近距离地了解百度大脑最AI产品和案例,且能深度、持续交流的平台。”
流****水 2018-07-11
度云企维平台——NoahEE
一图胜千言,我们看看资产管理的特点: 图3 资产管理 部署管理 应用部署一直是维工作中的重点,一般来说,我们面临的问题有: 批量部署难,定位目标机器?如何部署? 灰度测试难,通过灵活的部署方式,先进小流量线上测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,现问题后回滚? 上面的第一个问题,实际上在服务管理中已经解决了,也就是说服务管理帮我们完成了资源定位工作。其他的问题,NoahEE的部署管理模块通过“分级”来解决。在部署管理模块中,我们可以方便的定义并度、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理模块还提供了批量执命令等操作(比如批量启停某一服务)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,信息掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼百战不殆”这句话说的就是这个道理。维工作中,监控系统就是这个让我们做到这点的关键。软硬件是否工作正常,出了问题是否能及时现与报警,甚至是对异常事件等进提前预测,都仰仗监控系统。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的维职位展望
我在写一篇的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个。 云计算的时代正在来临,维的工作也将在今后几年中生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个维为何唱衰维这个职。 我们维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.可靠的响应. 大家看看云计算能给企带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会现,云计算的目标就是要做的比维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
背景:为什么要做智能维 百度云智能维团队在维工具和平台研方向历史悠久,支撑了全百度数十万规模的服务器上的维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分式任务调度等等。最近几年,团队着力于展智能化维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索务之外,还有很多其他的务线,有像地图、百科、知道、网盘这的老牌务,也有诸如像教育、医疗这务,每个务在规模上、服务架构上都有很大差异。务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了的挑战。 百度维经历了从脚本 工具、基础维平台、开放可定制维平台到我们现在的智能维平台,这四个阶段的转变。过去维的核心目标是提升效果,比如持续交付的度、服务稳定性、营成本等。
x****7 2018-07-10
从外进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
2018是人工智能高成长的一年,在经历了诸多喧嚣与迷茫后,AI已经开始被各个深入应用,而与自研自用的传统思路不同,在这次人工智能引的“工革命”里,采他人之长补己之短成为了一种趋势。百度推出的EasyDL定制化训练及服务平台就是经常被企采用的“AI利器”之一。 2017年11月,百度EasyDL上线公测。2018年4月百度宣EasyDL全面开放,为开者提供图像分类和物体检测的深度学习模型定制训练,其后,可定制的模型类型拓展到声音分类和文本分类。过去8个月中,百度EasyDL平台的用户迅增长,累计已超过10万注册用户,应用于22个。 百度EasyDL崛起,不是偶然,大量传统企刚错过“互联网+”的窗口,急迫地希望赶上AI的产风口,追求零算法基础也能训练AI模型的百度EasyDL,正成为他们AI入门的首选。 百度EasyDL起:直击三大痛点 AI兴起后,许多企是焦虑的。 有人评价,AI产现状是“两多两少”:畅想未来的多,关注眼前的少;钻研前沿算法的多,关注产落地的少。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 务部署(熟称上线)是维领域最常见的务类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的务上线具有不定时操作、务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工维时代,维人员需要花费大量精力进此类重复性工作,且易于出错。从公的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是维平台研人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在维自动化的大潮下,百度维管理平台Noah了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移解决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令工具作为起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试流水线中。
TOP