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x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采
前文说过成本,说明我们么做一个云计算平台能不亏钱;还说过产品,说明云计算服务有哪些东西可以卖; 正文 一、云厂商的姿态和现状 云厂商们经常参加各种“开发者大会”,开发者们也用自己的热情帮云平台完善产品,但真正能带来营收的还是大客户大项目。这些大客户大项目可能是事业单位、国企、外企、大型私企,也适用于已经做大的互联网公司,采决策人会是CIO到采部这条线上的人。大公司大项目的的采过程中,技术团队只有等同于财务部、法务部的否决权,采决策人不会从云厂商的角度考虑问题。 云计算产品不成熟不清晰不明确,只有技术人员能和客户谈产品和方案;但是在大型项目中能卖方案的是销售人员,技术人员提供的所有材料都是给销售提供的工具,让这些销售人员说服倾向己方的采决策人、转化倾向友商的采决策人。 采线的人不关心你用什么技术流派,在他们看来云厂商卖的绝大部分是替代性产品,一小部分是开创性产品;替代性产品是比旧产品有什么优势,开创性产品能给他们带来什么新利益。 云厂商觉得客户跟不上自己伟大理想,动辄要引领客户改变思路,即使丢单也是客户境界不够高深。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
补充数据攻击(complementary release attack) :假如公开的数据有多种类型,如果 它们的k-anonymity 方法不同,那么攻击者可以通过关联多种数据推测用户息。 除此之外,如果敏感属性在同一类quasi-identifiers 中缺乏多性,或者攻击者有其 它的背景知识,k-anonymity也无法避免隐私泄露。 我们知道李雷的息,表中有两条对应的数据,但是他们的偏好都是电子产品。因 为这个敏感属性缺乏多性,所以尽管是2-anonimity 匿名化的数据,我们依然能够获得李雷的敏感息。 如果我们知道小紫的息,并且知道她不喜欢护肤品,那么从表中,我们仍可以确 认小紫的偏好是厨具。 l-diversity(l-多化) 通过上面的例子,我们引出了多化的概念。简单来说,在公开的数据中,对于那些quasi-identifier 相同的数据中,敏感属性必须具有多性,这才能保证用户的隐私 不能通过背景知识等方法推测出来。 l-diversity 保证了相同类型数据中至少有l 种内容不同的敏感属性。
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