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C****X 2018-07-10
雄逐“图”,百度缘何备受关注?
声明:本篇文章为部分行业理论、专家观点以及个人看法的机融合。如表述不当、不足之处,还请大家多多指。 “如果拥一辆自动驾驶汽车,高精度地图并不是可可无,而是这辆汽车的核心功能。”这句话出自前Here地图副总裁 John Ristevski。 高精度地图到底多核心?多重要? 通俗来讲,我们不就是想追求“开车省事儿+找对地方+驾驶全”三合一吗? 地图越精准,自动驾驶车辆定位就越准确,全也就越保障!这么看,高精度地图确实在一定程度上满足了大家的要求。 高精度地图 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 作为自动驾驶开发者阵营中的一员,关于地图,我们关注了如下几则消息: 2017年年中,自动驾驶领域的“隐藏实力者”苹果,搭载了十余个32线激光雷达、摄像头、GPS 等传感器阵列的自动驾驶路测车被曝光。 在本次全新升级的车型上花了这么大价钱,苹果可能不单单是为了在路测上“称王称霸”,很大程度上是冲着高精度地图而来。 除了互联网企业高调“示爱”地图,整车厂商以及零部件公司也都在加紧钻研基于云的数据存储和地图绘制方案。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Master端主要做复杂的任务调度和管控逻辑,并且所功能都是模块化设计,用户可以根据自己的需求定制装,包括虚拟化容器管理,应用包管理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集控制等。 Agent端则以简单为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器,其中的supervisor组件,结合父子双进程原理,做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到最低。 整个系统的工作流程也十分简洁优雅!Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通,在心跳发包中发送本机状态息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所运维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界的全,贯彻高效和简单的运维理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在意义的事上花费不止1分钟。
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
百度全最近发 布了OpenRASP 开源自适应全解决方案,保护引擎集成在了应用内部,在应用完成协议解析后,才开始检测攻击。 这与传统的全防护解决方案什么差别呢?首先,传统防护产品主要依赖请求特 征,OpenRASP 是通过监控应用的执行逻辑和行为来实现防护;其次,OpenRASP 可 以实现应用的热补丁,比如可以永久免疫Struts 系列漏洞;最后,OpenRASP 实现了 编码规范检查、服务器全基线检查,这也是传统防护产品无法实现的。OpenRASP 和KARMA 分别在云端和终端两侧为智能终端产品和服务提供自适应全保障能力。 未来的AI 攻防:需要真正的生态开放 AI 是一把双刃剑,用在全专家手,能够更快、更高效地做好防御。将AI 用于 全领域,在感知层可以提升用户体验,认知鉴权由“知”(密码)、“”(U 盾) 到“是”的转变;在执行层,AI 可以提升全攻防对抗的能力,无论是网络空间全 还是业务全;在战略层,全专家角色实现由人到机器的转变,AI 自主进行攻防对 抗。而将AI 用在黑客手,就可能造成“永恒之蓝”样席卷全球的灾难。
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