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c****2 2018-07-10
性化推荐(
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能到自己买的商品,这就是息超载问题。为了解决这难题,性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 性化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。性化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,性化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的息。 1994年明尼苏大学推出的GroupLens系统[1]般被认为是性化推荐系统成为相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任务的思,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了性化推荐系统十几年的发展方向。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是百度EasyDL
佛山供电局输电管理所将存在桩、吊车、挖掘、运货运水泥大型车的现场1000张隐患图像,使用百度EasyDL定制化图像识别进行训练,经过3月的训练,更新了10版本,最终获得“输电线路部隐患识别”模型,该模型可以识别出输电线路中存在的吊车、挖掘部隐患,目前识别准确率到80%,超出预期,并且以2-3周更新次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。 源创电喷位于广西柳州,是家生产汽油电喷系统的公司。为汽车动力系统中的关键部件,喷油器质量要求非常高,过去,源创只能用人工肉眼来检测喷油器阀座瑕疵,每日平均检查4000-6000件,峰值是12000件,整视觉判断工序,需付出4~7人每班的复核人力,是投入产出比最低的工序之。 依托百度EasyDL定制化训练和服务平台,柳州源创构建了自己的喷油嘴识别模型,结合原有业务流程和硬件,先通过自动化系统上传每次采集待测样品图片,然后实时上传已通过的识别模型进行判定,再返回相应的处理结果,最后由自动化系统将样品进行分类流转。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上代架构师为什么有这误会无人深究,下代人将误会固化为偏见,新代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业务安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业务逻辑,你只是编程语言翻译而已;自己主动观测技术环依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环,也能少些沟通成本,少走些冤枉路,多份自和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的实验 1、当前系统时间是 23点35分。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
客户技术工程师认同让最终用户学采用LB加多台虚拟,比改QoS和停加网卡更可靠。但最终用户宁愿纠缠客户技术人员也懒得学如何用LB,我给支招说我们的操作人日费送,但硬件改造成本有20,问这用户只是试试还是改完网卡就能付费。最后该用户果然只是试试,我们和客户技术部门都躲过场折腾。 案例2.有IDC新上线售型私有云,运营负责人第次操盘公有云心里痒痒,总是提需求但总被我拒绝。他开放注册并给新用户大量赠额,而我跟他聊运营数据,让他同意赠送小用户并不能带来多大收益。他说在主和网络性能测试没友商好,我跟他说明权威测试方法和意义,让他相友商性能比他好就是作弊或者烧钱。他不同客户不同产品给不同折扣,我们研发人员半年内没这排期;我们已经有充分的任,我就直接告诉他我做不过来,给用户充值后赠送同样可以到折扣效果;给云资源做独立折扣我们要收开发费用,而且这不是强需求。(这些运营问题都是2015年的,可能略有老化) 案例3.客户被同集团的云计算子公司服务的欲哭无泪,我们接盘时提了大堆需求,我同样是拒的比接的多。
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