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布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器上每天执行几十亿命令,同时证时效性,证执行成功率,证结果正确收集,证7*24小时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任务调度问题:为了达到在任意多台服务器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令高效正确送达目标服务器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台服务器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
h****l 2018-07-09
数据时代下的隐私护(二)
但是如果数据中只个区域的 人的购买偏好,就没有泄露用户隐私。如果进步讲,家都知道小明住在海淀区五道 口,那么是不是小明就爱买点此产品了呢?这种情况算不算事隐私泄漏呢?答案是不 算,因为家只是通过这个趋势推测,数据并不显示小明定爱买电子产品。 所以,从隐私护的角度来说,隐私是针对单个用户的概念,公开群体用户的息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出个体的息,那么就算是隐私泄漏。 隐私护的方法 从息时代开始,关于隐私护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私护的时候括两种情况。 第种是公司为了术研究和数据交流开放用户数据,术机构或者个人可以向数据库 发起查询请求,公司返回对应的数据时需要证用户的隐私。 第二种情况是公司作为服务提供商,为了提高服务质量,主动收集用户的数据,这些在 客户端上收集的数据也需要证隐私性。
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