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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖音、觉、自然言处理、知识图谱等全面AI技术。 音方向:音方面出了音识别极速版,首次对开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的音能力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开者带来更极致的识别体验。此音识别预置义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影娱乐到卖打车,义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款新产品,包括音识别自训练平台、远场音开套件和音离线合等产品。 觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打票、定额票、车辆VIN码、机动车销售票、车辆合格证等识别能力。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深神经网络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的上传、分享和现网站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的库中荐个性化的内容。整个系统由两个神经网络组:候选生网络和序网络。候选生网络从万量级的库中生个候选,序网络对候选进行打分序,输出最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
h****0 2018-07-09
【 开指南 】智能家居技能
创建技能 在平台完配置服务授权(DuerOS与开者的设备云、App账号等打通) 在开者的APP里功登陆并授权账号; 模拟测试 1、在平台右侧对话测试框内,输入“现设备”,会反馈提示“正在查找设备,需要xx秒” 2、现设备后,即可输入控制命令(如:打开灯),来操控绑定的设备; 真机测试 1、进入真机测试页面,点击启用 2、在真机设备上登录同一个账号 3、通过音输入“小,打开技能调试模式”进入技能; 4、可以通过“小现设备”来更新可控设备列表,通过音控制指令,测试控制智能家居。 如何布上线智能家居技能?审核和录制有哪些要求?需要提供哪些资料? 申请上线: 技能开,并通过模拟测试验证后,即可填写技能相关信息,在平台上申请布上线; 录制: 技能提交申请上线后,DuerOS会进行技能的审核。 为了尽快通过审核,请录制设备控制,内容需包含主控和所有被控设备,需要可以功控制被控设备的相关功能项。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开录类技能模板
此技能模板是针对录类技能设计的模板,如贼王录,游戏录等。本文从技能交互、部署讲述如何快速搭建贼王录技能。 录类技能模板的交互模型 录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 录类技能模板需要创建“获取录”意图。获取录意图如下图所示: 配置技能服务部署 录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 云CFC 修改CFC函数码 开者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
w****0 2018-07-11
单机房障自愈-黎明之战
单机房障止损流程 一个完整的障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。 单机房障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控系统的现能力,止损阶段依赖流量调系统的调能力。我们来具体看下的监控系统与流量调系统是如何在单机房障止损场景中起作用。 现:监控平台 监控平台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商网链路、内部网络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络类单机房障、业务类单机房障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实现障的精准现和定位。 障止损:流量调平台 针对的网络架构和业务架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从网用户起请求经过运营商网络到统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现网流量调
M****H 2018-07-11
障定位场景下的数据可化实践
干货概览 拥有上条产品线,数十万的服务,每个服务时时刻刻都在产生着量的监控数据,形的监控项规模总数已达数十亿。面对如此量的数据,在日常运维(如障诊断、本分析、性能化等场景)过程中,传统的统计图表难以有效直观地展示如此庞大的数据。因此,秀的监控数据可化产品就呼之欲出,他既要数据准确、全面、时效性高,也需要提升用户的使用体验,使其能在茫茫数据中一眼就能现想要观察的数据。 那么怎么做才能适应用户需求、完精准展示,同时又能挖掘数据价值呢?下面我们从障诊断的场景出,来看智能监控平台是如何充分利用数据可化武器来解决实际业务问题的。 障定位可化思路 在标准的障处理流程中,障定位一般可分为两个阶段: 障止损前:期望可以快速获得可用于止损决策的信息,做出相应的止损操作使得服务恢复。比如通过确定障范围,调流量绕过障机房或摘除障实例等。 障止损后:仍需要进一步找到导致障的深层次原因,确定障根因,将线上环境恢复到正常状态。
红****2 2018-07-10
障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,单机房障因为其障时间长、影响范围大,一直是互联网公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对部网络环境建设了基于智能流量调的单机房障自愈能力。结合网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位现能力,基于统一前端(BFE)与字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房障自愈场景。 单机房影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的障事件,单机房障层出不穷。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新的定制训练平台-帮助开者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
小****盈 2018-07-09
如何生布Docker镜像?
概述 本文档将演练一次生布Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 生布版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,生一个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下文件夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文件默认存放在该文件夹下。如果不存在该文件夹,则需要新创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在布版本的文件夹内生一个新的Docker镜像。布版本镜像被命为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文件会被标记为 release-latest。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开模版及示例
点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 「音模版」使用示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296601 「音模版」使用示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296483 指南类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293364 小知识类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293363 录类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293153
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
AI普惠:以平台化思路 就迫切希望获取AI能力的企业而言,EasyDL一个显而易见的势在于,目前接口采用限量免费的政策,上线模型后可免费获得500次/天的调用额布离线SDK也可以获得2个免费的试用版离线SDK。 “无论你在哪里,无论你从事什么行业,我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力,至少获取的AI能力。”EasyDL的出及政策安,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业化果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进入熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进入衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导入期,动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业化进程显得更快。 正以平台化、生态化的思路,加速进AI产业化落地。
p****d 2018-07-11
单机房障自愈--运维的春天
先级调需求:产品对延迟敏感,止损时需要先切到同地域机房;业务服务于多个上游,多个上游的重要程不同,先保证重要上游服务稳定。 容量负载计算需求:请求分不同,不同分请求带来的容量负载不同。 这部分需求一部分与业务强相关,不具备通用性,另一部分则存在不同产品线需求冲突的情况。 【解决方案】 针对以上问题,我们出了障止损流量调策略开放框架。支持用户根据业务需求自定义策略实现。同时将较为通用的策略开放为插件,使业务线可以根据需求自由插拔策略。 基于以上两点,结合智能运维开框架(详见AIOps时,你准备好了吗?),单机房障自愈框架无缝支持不同业务线,使得研者可以更关注策略本身,而无需关注不同业务线运维模型、底层平台适配本。 总结 通过单机房障自愈系列文章,我们详细介绍了单机房障止损的必要性、准备工作,并构建了基于容量动态分步流量调的单机房障自愈框架,实现自动化智能化障止损。对整体单机房障自愈解决方案不同阶段的改进总结如下:
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在传统的自动化运维体系中,重复性运维工作的人力本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了运维效率的进一步提升。而AI方法的引入,使得机器能够替人来做出决策,从而让真正意义上的实现完全自动化为了可能。 在AIOps的落地实施过程中,最关键的因素还是人,即AIOps的建设者们。 AIOps作为一个全新的技术展和应用方向,并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践,AIOps参与角色的划分也越来越清晰。在4年的AIOps实践中,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 运维工程师 运维研工程师 平台研工程师 运维AI工程师 可以看到,除了运维AI工程师,其他角色并不是AIOps产生之后才出现的,他们在传统运维中也挥了重要作用。我们今天主要想和大家探讨一下,在AIOps时,他们的职责究竟生了哪些变化。为了方便大家理解,我们会基于AIOps的实践案例,来进行具体说明。
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