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k****0 2018-07-09
使用Python SDK发语录类技能模板
语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板发技能的流程 新建技能 新建技能详情参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情参阅意图、常用表达和槽位 语录类技能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情参阅 百度云CFC 修改CFC函数发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。创建修改CFC函数具体流程如下: 登录CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面码内容覆盖在线编辑框中码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语录列表 保存 CFC操作说明参阅函数计算 CFC 测试技能 至此,语录累技能就发完了。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
用户要读取Metadata数据的时候也只有文件名一个筛选件,没有任何复杂的排序对比操作,这表数据可以轻易分库分表,25000个读求分到4个实例还有压力吗? 任何数据库讨厌list操作,但存储计费和用户需求会扫表。结合对象存储的list需求,我们可以做几个只读的从库就可以查询99.9%的准实时数据,如果你怕从库数据同步慢还可以独做个最热数据表,在最热表上合并一下0.1%的新数据。当我们贴合场景去想,平台计费list操作不要求实时高精确数据啊,我给1000个文件晚计费1分钟很重要吗?一个客户要下载自己2000万fileinfo信息,按5信息1k算,这2000万 fileinfo信息有4GB大,就算云存储能精确的0.1秒查完,客户有能力0.1秒下载完这些信息吗? 如果你觉得元数据服务压力还是大,那还可以让计费系统、读写对查询结果做缓存,或者将数据库挂在熟的Proxy背后做分库和调度。 我们的数据库能低压力运行,就是设计时充分理解适应了对象存储元数据这一简需求。 3、灵活的读写理 读写理是整个群集保持松耦合高性能的关键点,这也离不对场景的深度理解。
用****在 2018-07-10
词向量(二)
PTB数据集较小,训练速度快,应用于Mikolov的公语言模型训练工具[2]中。其统计情况如下: 本章训练的是5-gram模型,表示在PaddlePaddle训练时,每数据的前4个词用来预测第5个词。PaddlePaddle提供了对应PTB数据集的python包paddle.dataset.imikolov,自动做数据的下载与预处理,方便大家使用。 数据预处理 预处理会把数据集中的每一句话前后加上始符号 s 以及结束符号 e 。然后依据窗口大小(本教程中为5),从头到尾每次向右滑动窗口并生数据。如"I have a dream that one day" 一句提供了5数据: s I have a dream I have a dream that have a dream that one a dream that one day dream that one day e 最后,每个输入会按其词次在字典里的位置,转化整数的索引序列,作为PaddlePaddle的输入。 编程实现 本配置的模型结构如下图所示: 图5.
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