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M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国云计算现状——本篇》(号首发改名为《做好云计算要花多少钱》)讲的是本问题,即什么企业可能能做云计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经理和云计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,些产品改进是刚需放心吐槽,些产品内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算是物理硬件的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比什么点和局限性,客户明白点才能使用得心应手,客户明白局限性才早作备用方案,产品经理心不慌才关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算,核心组件是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组是为支撑云主机业的。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络驾护航。 前几条是从降低本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你市场客户那对方主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云功模式案例,一旦摸出来案例迅速推广到全国。这个窗口期只三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的点才能心数。 第一类是型云厂商,他们自身很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从型云企手抢单子。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户精力就做多云冗余校验,预算就做专资源池部署;未来云厂商还自定义SLA标准——部分API云连等待超时没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT资源,也平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不说话,以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集商。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——本篇
中国的云计算是个快速发展的行业,业内的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管云计算,现在将我的观点通过网文分享给家。 以前写了几篇万字长文但可读效果不好,听朋友建议这次拆七个独立的短文了。 这是第一篇——本篇,如果你要一个云计算平台,那你要付出本。 本文目标客户群,云计算公司的老板和雇员,云计算行业投资人,重采购客户也要看看评估本。 要做好云计算必须的本主要分六类,听我讲完这六本,我再和家聊聊谁本优势,谁能如何发力。 1、硬件本 硬件本主要就是采购器、交换机及其零部件的本,富豪厂还采购硬件负载均衡和硬件存储,科研厂还自研整柜器。这小厂商只能用媒体价买器,厂商一次采购上万台器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。 我一直说Intel是云计算行业最赢家,每个云计算Intel慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻要采购Intel的硬件。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难功调试NTPD装NTPD又没装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 真TOP10的互联网公司和上亿国家级项目用ntpdate+crond,上一代架构师为什么这个误无人深究,下一代人将误固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理性,同事也不知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把的精力用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结合的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查的方式,机器上的Check Agent主动探测实例的运行状况,并将康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从来?该往去?”的问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎家积极留言。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
客户的数据一般是存在于旧系统的,其迁移方案比小客户复杂,拉专线、寄设备、追增量、切业等等方面要考虑到。一般迁移方案是现数百T数据,规划未来3年到10PB,数十个轻量应用对接代理网关继续使用,几个核心高负载应用改直接访问存储。为了更好的发挥对象存储优势,厂商还要诱导客户使用云平台的各种新功能。迁移方案要靠谱必须说清楚依赖环境、操作时间规划、各步风险评估、验证验收标准等信息。 客户同样在于云平台的职业操守,但其反击能力要强于中小客户,因为他们不用云平台的标准合同,而是自己订制合同内容。法律合同上能震慑平台的一部分小动作,但计费统计数据云平台还是拿到,客户可以考虑多分几个供应商多做几个存储池。 4、何时选择私云 对象存储一般是公,但是超型国企、电信运营商、国家级项目、型独立互联网企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业定原因使用私云存储。 对象存储适用于私云主要基于这三方面考虑: (1)建设本 公云建设头,器、IDC和公网带宽。公云对比对中小型客户在这三方面优势,但也给自己留了利润空间。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
我在写一篇新的文章,其中引用到这篇2012年的旧文,以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行业。 云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多钱,总是免不了泡进海水的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司自立? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、接近免维护; D.无论是硬件还是人力很廉价; E.可靠性高于个人。 我们发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 是可以做到很好的。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
前言 沙子龙的镳局已改客栈。东方的梦没法子不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不将它压到箱底,偶尔我也练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得问题滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插谓,因为这些外设不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板是BIOS引导,也是UEFI引导,但从器用户看别也不。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载不功就尝试第二个。系统安装镜像个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
当精英们无事可做的时候,怕钱给够了也很容易跳槽,他们将富集在云计算公司、IT部门和独角兽企业,而小IT部门和创业团队留不住技术牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买云了,对其他工程师可不是好事。第六.熊猫跑了,要撤熊猫是一种“伞护动物”,熊猫也被其他动物分享;熊猫最重要,其他动物是玩伴点缀,但如果熊猫迁走了,撤销。后台支撑团队总认为自己跟熊猫一样脾气很好,IT鄙视链是不存在的;而业开发总认为这货比熊猫还矫情,自己天天给熊猫让路、敬茶、拍马屁了。但是精英们逐渐流失了,业开发是撑不起领导IT部门的重担的,在部分公司,IT部门从能产生CTO的一级部门,滑落为只能产生个IT总监的二级部门。行业精英们待遇好级别高,是因为行业精英们的工作是其他管理层听不懂的,你见过老板帮忙搞模式设计,或产品对数据结构提要求吗?这种神秘感和稀缺度,让公司管理层必须跟他们分享权力。而业工程师始终在拆解实现具体的业,老板和产品经理能提需求和做评判,做好了理应当,做烂了就要挨骂追责,整个IT团队逐渐跑腿打杂的。
嘟****y 2018-07-11
型企业适用的云平台账户体系
这个账户只是为了让客户低本的获取,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但套用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要资源池隔离,不同部门和项目的主机资源要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没资源池的概念,就是一个账户管资源的“通铺”模式,客户要把脚趾头掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下资源毫无权限隔离,客户或者只一个人去登录云平台,或者将不同业注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人关的流程是多沉重,客户选一个云平台管理员完操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
3、延伸做咨询和IT 云计算是以一己之力将数十个软硬件行业的工作全部包揽下来,旧器厂商不考虑如何调试Mysql,旧播控软件也不知道什么是vXlan,可以说一个云厂商就是半个IT业。云厂商在降低客户对单一云产品的上手难度,但直到客户业如何上云、种应用配合类云资源,甚至软件技术支持是可以做的,客户也愿意包给一个厂商完工作。 五、戳破乱象做科普 云厂商在个人客户和开发者的一些宣传征并不适合项目企业客户,我们应该向采购决策人讲解这些征的害处,并在应标文件中做更踏实可靠的承诺。 1、公云厂商的运营规定是霸王规定,SLA条款是免责条款,根本不考虑客户利益。客户感知到故障了客却不敢承认,等到技术部和公关部双确认发通告已经过去好几天了;部分云故障的定义是业中断,并不解释性能低到何种程度算业故障;假设云主机宕机30秒后重启了,百倍赔偿就是用3000秒代金券让客户闭嘴;只丢失数据怎么办,好像没任何SLA说得清楚。很多客户宁愿多掏钱选择用小型厂商或者私云,就是因为型公云厂商管客户管的像个游戏员。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及包部署; 提高自动化效率,能够集测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组(如图2示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及包及不同网络环境的部署进行中转下载。 解决方案 各业线拥各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变,人力本等管理本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的运维系统,管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达时报警。管理通过对资源合理的组织,极的简化了运维操作,提升了运维效率。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度和重要性确实没电话推销员高,以他们的收入也并不比电话推销员高。 部分猎头公司也无谓简历库,别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓鱼的,但钓鱼先要等鱼长,中国企业兴起没几年,还没稳定的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在跳槽意向的普通员工在招聘网站更新简历,中高层主动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做单了才给钱,做不也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没免费午餐,免费供应的简历质量无法障,耽误的人力和时间无法衡量。滥用猎头还不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的小单子。
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