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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
大部分猎头公司也所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业兴起没几年,还没有稳的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主动布局等待选单位钩,专单一猎头更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做单了才给钱,做不也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量法保障,耽误的人力和时间法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣几千块的小单。 如果甲方要精英猎头,先要确认该岗位是否值得去专业人才;当甲方觉得能付出十万块钱的佣是值得的,好甲方就能到好供应商;如果招聘方把几千块佣当做传家宝贝,给猎头花这个钱还不如给面试者报销打车费。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署来了。广域网传输稳性不够本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又要用户负责,最终客户觉得云平台什么没做,大数据PaaSIaaS制模板虚拟机了。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自义SLA标准——大部分API云连等待超时义。 版本发布和数字化转型——论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方是保护。 友好接口--面对亿元大主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把主伺了就要学IOE类集商。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--聊Linux系统启动过程
前言 沙龙的镳局已改客栈。东方的大梦没法不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插所谓,因为这些外设不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般有内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从器用户看别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载不功就尝试第二个。系统安装镜像有个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
Archer的配置文件路径、的启停脚本及运维命令具有固的标准并且支持制化,使用Archer进行部署的具有统一的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行线及暂停点功能,可照单实例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业的多地域部署 的多地域部署主要需要解决不同地域配置不同的问题。Archer提供了配置派生功能以支持多地域部署的场景。Archer支持在同一份配置文件中设置配置变量,并在特地域(机房)中生配置值; 多种网络环境及大包部署 针对多种网络环境及大包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的线在发起任后,部分代码将首先被转存至中转机
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——本篇
所以本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的本更低。 5、人力本 作为云计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年线,或者多花了200万雇个5人小组,但融资额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力正常,任何特殊社会资源,公司商机正常分配的商级销售人员,他们的底薪和提是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC资支持的老一代厂商在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。 6、市场本 云计算企业的企宣和会本能比传销公司还高,以某最火runtime环境为例,据知情人士透露该行业的初创公司50%的本用在企宣了。每年到开各种技术会议的时,机票会涨价,大量二手售卖会议赠品,也是一片繁华景象。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
这两年数据库厂商有的试图转型做云,有的着急改开源许可协议,他们知道客户用习惯RDS了就不招DBA了,那就更不会花授权费和咨询费。3.公版云在细节打磨,肯没有精英制支撑平台那么精细贴切,但对于新公司新项目来说,一个能跑起来的系统就够用了。很多技术精英也觉得打磨个小系统太累,图省事就买云凑合用了。4.要做好后台支撑并不只依靠精英们埋头苦干,巧妇难为米之炊。云厂商有集采优势,云厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况云厂商还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接云厂商外部参考画像会简单很多。5.技术大牛是让变态业需求给压出来的,如果公司有技术大牛,那各种需求就来了,但如果没有技术大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,业就会掂量本。客户要使用PaaS云就要照云厂商的是数据和业的格式约。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
建设云基地需要的数据中心、网络、电力资源必须从当地采购,如果当地缺乏这些资源云基地法建设和生产运行。 数据中心的要求不高,简单理解一个做好恒温恒湿除尘防盗的车间厂房,对交通和位没太高要求。 数据中心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据中心每年网络接入费用在千万以,当地运营商必须提供物美价廉的网络资源。数据中心对电力的要求是大量且稳,数据中心每年的电力消耗在数万千瓦以,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 器就是高功耗高价格的专业电脑,云计算企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资的支持。 云计算是一个商业,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云计算公司聚集在一线大城市,环境规范稳本极高竞争压力极大,云计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积极准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的是互联网,大量的互联网部署在本地会有极大的管控压力。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下面的例。这个例中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一条件达时报警。管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复?
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
通过部署在机器的客户端感知到实例的状态变化(比如实例状态由0变-1,即正常变非正常),并将数据同步到系统中的分布式缓存,游模块可以通过查询redis.noah.all的实例状态结果,主动过滤非正常的实例,也可以在BNS系统中发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下一节中将具体介绍BNS系统的整体架构。 基本架构 BNS系统主要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一个底层的基础,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可用性提出了很高的要求,因而系统需要在各个层面有完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对外提供变更,用户通过Web页面或者接口进行或实例信息注册。为了保证平台稳和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个组、单元、实例的注册需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
3.协助内部沟通的能力 我给很多客户写过正式公函邮件,既是在公函表态承担责任,又是帮客户技术和运营团队制作对内交代的工具。 我们帮客户技术和运营团队解决难题,他们难题解决后会促进我方的消费。其他客户内部部会挤兑欺压这两个部,而已经入围的云供应商不会太介意这些部的态度。 我举个偏点的例,一个造纸厂的IT说,虽然开源社的邮箱方案简单又免费,但他还是会买商业邮箱。他自己搭出来的免费邮箱会天天有人挑刺说不满意,而他买商业方案以后,谁有意见谁就去老板请款买新模块,反而落个清静。 我们并不介入用户内部管理问题,但我们要把客户变朋友,而不是做一个冷脸旁观的衙。 4.推进业的能力 论是个人技术革新业绩,团队节省本业绩,还是内部工作流改善,甚至对外能力优化,是帮推进客户的业,帮客户出政绩。 客户很容易会异想天开,我现在更多是说他们的想法达不到出政绩的目的,大鸣大放后黯然收场,对客户也不是好事。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,一代架构师为什么有这个误会人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有的精力用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。
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