关于 成都红灯区有大保健服务〖8843O306VX〗服务真实练冠谑坡蹲 的搜索结果,共1510
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
通过部署在机器上的客户端感知到例的状态变化(比如例状态由0变-1,即正常变非正常),并将数据同步到系统中的分布式缓存,上游模块可以通过查询redis.noah.all的例状态结果,主动过滤非正常的例,也可以在BNS系统中发起屏蔽故障例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障例。 在下一节中将具体介绍BNS系统的整体架构。 基本架构 BNS系统主要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一个底层的基础,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可用性提出了很高的要求,因而系统需要在各个层面完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对外提供变更,用户通过Web页面或者接口进行例信息注册。为了证平台稳定和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个组、单元、例的注册需要进行权限验证,用户只申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
同时流量调度也无法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造多个机房故障,造范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要提前的预估,为重事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:上下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以现上下游依赖解耦,下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例现止损。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
Serverless的之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的计算只是快速释放资源的小把戏,Serverless才是正的计算能力集装箱,未来计算场景下的CDN。 三、SaaS产品 其SaaS产品和狭义的云计算没一毛钱关系,广义的云计算连设备租赁和人员外包能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。 SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云器,这些应用上云走公网和之前走内网别并不,用物理机和虚拟机别也不。 狭义的云计算是企业,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS云的目标用户和IT人员只在Helpdesk时关联。 从这一点来看,这些SaaS只是云平台的普通用户,和游戏、网站、APP、没别。只要SaaS云没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户精力就做多云冗余校验,预算就做专资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——部分API云连等待超时没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT资源,也平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的施和结项是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集商。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难功调试NTPD,会装NTPD又没会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所的精力用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及包部署; 提高自动化效率,能够集测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向家介绍百度持续部署是如何现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行际任。涉及包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之上,现了业在任意单个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发生后1min55s完止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中哪些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险? 如何应对不同业流量调度策略和平台的差异?
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
3、型用户谨慎选型 型用户即使只存储1PB,每年也要花100多万了;中小型客户只要做选型,而项目不仅要选型和定制,还更多技术以外的东西要考量。 首先同样说价格问题,型客户比中小客户更难办,小客户是嫌价格贵,客户却怕低价砸场。云存储不能违背商业的本质,甲方没蠢到敢让乙方赔钱做,但采购决策层更喜欢看谁的报价最低。数十PB的数据上云后基本下不来,平台方无论是提价还是降速,的是追加预算的手段;如果对方是赔本卖吆喝,功了就会甩开这个包袱,失败了就直接倒闭。我谈PB级存储项目时,我很愿意分享不同底层技术带来的本构,为什么同样的价格我们还能挣钱而友商已经在贴钱,相关内容会在第四章节详细说明。 功案例是很重要的决策依据,但这个依据很难考证性。厂商做过PB级项目但其是一小群TB项目做的计费融合,厂商确做过数百P的项目却和标准对象存储功能不通用,这类事情太多了,对象存储合同上不会总容量,发票存根也只是简单的信息费。客户的功案例必须是单一命名空间容量达到PB级别,并简要说明文件数量和主要读写场景。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第三类是外企云厂商,这类厂商是被广阔的中国市场吸引过来的,也兼顾外企中国分部的客户。这类厂商在国内发展不太顺,和他们沟通主要看他们什么合作诚意,是否穷极思变。 最后一类是系统集企业,这类厂商已经地方政企几十年了。他们最的优点和缺点是为政府和国企为生,他们可以买技术搭建出云平台,但他们建好云平台的目的是再卖给本地政府和国企。这类企业需要完从供应商到合作方的转变。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 在地方政企看来,云计算只是一种商业形式,不能对它报以不切际的期望值。 云计算行业不需要量雇佣本地劳动力,无法解决批就业问题;云计算核心员工会呆在一线城市远程操控,很难将云计算人才引进到当地。 云计算不会产生污染,所以不用考虑环减排问题,但其带来的环节能问题很严重,每个数据中心会占用量电力。 对于四线城市政府和中小型国企,因为现困难资源限是搞不了云计算的;二三线城市和型国企才能提供云计算公司感兴趣的资源。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
前言 沙子龙的镳局已改客栈。东方的梦没法子不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压到箱底,偶尔我也会聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插无所谓,因为这些外设不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板是BIOS引导,也是UEFI引导,但从器用户看别也不。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载不功就尝试第二个。系统安装镜像个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前荒废了,因为卡得一匹。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变,人力本等管理本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所运维系统,管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达时报警。管理通过对资源合理的组织,极的简化了运维操作,提升了运维效率。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
另外一种就是交互式,通过telnet/ssh等方式远程连接器后,直接在命令行界面执行。虽然从形式上我们将命令传递分为了两种方式,但从本质上来说,器上的命令传递,逃脱网络传输这个过程。 命令执行(使) 对于操作系统来说,命令的执行,其就是启动一个进程并传递相应的参数,运行完后得到相应的结果。这里我们并不关心进程如何创建,PBC的结构如何等细节,我们只关心命令进程的启动方式以及结果的获取方式。 为什么要执行命令 在分布式产品的开发维护过程中,三个主题是无法绕过的,分别是配置管理、部署升级和监控采集。 配置管理 配置管理的目标是为了标识变更、控制变更、确变更正确现并向其他关人员报告变更。从某种角度讲,配置管理是一种标识、组织和控制修改的技术。通常情况下,配置管理会统一部署配置器来同步所节点的配置。但是在开发测试过程中,总会出现临时修改某个或某一批节点的配置的情况,这时通过人工逐个登录来完修改显然是不太可能的。 部署升级 DevOps的概念如今日趋流行,部署升级越发为开发运维过程中重要的一环,频繁的交互意味着频繁的部署。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
个客户非常信任某个小云销售,他告诉该销售,虽然某高层合作,某云也说报价肯定比某小云低5%;但是某云的机制问题,出故障从来是衙门话,每次故障要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该小云快速把业切过来并坐站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的信任。 我和客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。面对意外故障,我们信心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏认错是对客户的最后尊重,而公开事也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样的错误。 过去家卖IDC、CDN、器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到云计算领域的。而云的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺资源。 附录 请各位多琢磨评估本厂的云到底哪些组件是靠谱的,不要让信赖你的客户受伤又受骗。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造限的技术革新,比如说现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛新浪没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。家找工作的时候习惯找网站相关的工作,但你学过Web就一定要找网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没前途的行业。生产领域的公司因为运维涉及到在在的钱,所以运维人员待遇高(是专技术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用运维要一些(是专技术不通用) 4、彻底转型,做和计算机无关的工作;选这条路的人一部分是自己觉悟或巧机缘,但另一部分人是的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
第六.熊猫跑了,要撤熊猫是一种“伞护动物”,熊猫也被其他动物所分享;熊猫最重要,其他动物是玩伴点缀,但如果熊猫迁走了,就会撤销。后台支撑团队总认为自己跟熊猫一样脾气很好,IT鄙视链是不存在的;而业开发总认为这货比熊猫还矫情,自己天天给熊猫让路、敬茶、拍马屁了。但是精英们逐渐流失了,业开发是撑不起领导IT部门的重担的,在部分公司里,IT部门会从能产生CTO的一级部门,滑落为只能产生个IT总监的二级部门。行业精英们待遇好级别高,是因为行业精英们的工作是其他管理层听不懂的,你见过老板帮忙搞模式设计,或产品对数据结构提要求吗?这种神秘感和稀缺度,让公司管理层必须跟他们分享权力。而业工程师始终在拆解现具体的业,老板和产品经理能提需求和做评判,做好了理所应当,做烂了就要挨骂追责,整个IT团队逐渐会变跑腿打杂的。曾经这批熊猫住在传统软件和集商那里,后来他们来搞互联网了,留在传统软件和集商那里的工程师挣钱少干活多,跟做互联网的待遇和地位天差地别。现在他们要从互联网IT部门撤出了,谁帮普通工程师应对从产品到业的压力哪?
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前端器压力了就多做水平复制扩容,在网站类应用上,无状态-会话持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更更难控制。 时改异步是我学的最后一门IT技术,绝部分“时操作”不是业需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要时处理结果了。CS模式的时操作会给支撑带来巨压力,Peer合作的时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑拆分多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表一样,拆散的小事需要更高业层级上做全局事障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完补不足而损余的选型。比如数据压缩技术就是用算力资源来置换IO和空间,缓存技术是用空间和IO来缓解算力压力,每个新选型会带来细节上的万千变化,但每种变化是符合自然规律章可循的。 一个经典微机系统就是中央处理器+主存储器+IO设备,这几个概念居然和群集性能规划是一一对应。 3.
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