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h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了例,规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从里来? 些,不同的游流量如何分配? 3.我往里去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的套分布的名字统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了名到资源息的个映射关
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 TOP10的互网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,代架构师为什么这个误会无人深究,下代人将误会固化为偏见,新代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,怀疑和观察环境,也能些沟通成本,些冤枉路,份自和自尊。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是统工程 需要正开放的安全护航
然而,AI 是统,它的安全也是复杂的层面的。任何个企业都无 力涵盖所。这也正是OASES 盟的价值所在。它希望针对AI 安全能够发动整个产 业链的力量,合终端厂商、安全厂商和研究机构,通过态开放、合的力量,保护 各种智能设备的安全,最化避免AI 态出现安全和隐私的灾难。据悉,百度安全已 经将述的云管端安全案对盟内开放。 作为个技术型的盟,它跟以往盟最的不同之处就在于现了正的开 放,不仅是提供单向的,而且是核心基础技术开源,专利共享。这就打消了产业 链的顾虑,效地推动了核心技术落地,推动盟之间的合作。 AI 时代,百度安全寄希望于行业合和技术创新,让安全的天秤向防御的倾斜 点,再倾斜点。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
政府和型国企不仅能采购云计算,早也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地经济,这是个不需要物流就可以全球的行业。 做云计算要满足些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商些特点。 云计算不是万能药,它无法解决些问题。 什么是云计算 近20年来,互网引爆了全球的息技术革命,我国借助这次技术革命的好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩,这现状客观促进了云计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员很深的术背景。 世纪90年代,门户、论坛、邮件统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了众的活的,国内从业人员已经远超百万,按技术分类数十种工程师。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为家介绍了百度云智能运维的面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来百度工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了百度运维十年间的创新历程。很在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不都在希望我们能够个产品的形输出这些技术,便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合百度历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给家呈现这个百度的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,必要说下百度内部的统自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚的平台。作为列运维统的集合,Noah包括了管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意义的还百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目展开的合作,在传统分类日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700种鸟类模top5的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足线要求。 与卓繁息的合作,百度脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政新模为社会公众提供全年无休的24小时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度脑工程师兮也在现场为家讲述了智能猫窝设计者们的初心。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
我们在个风口时代,无数从不网的设备、从不收集的数据都跃云端,已网设备息量也增加,作为技术决策人,必须应对PB级存储需求的前瞻性。 假设你做ToC的App,只要你爆款的梦想,就要存储爆仓的数据。 假设你是智能终端的设计者,现在成的媒体数据不仅仅可以被自然人拿来看了,我们还想象空间把数据进行统计和处理。 假设你是物网综合案规划者,数据从存5天变成了存5年,你们能做出更合理更长远性的决策? PB级存储需求来了,但是市面成熟可用的PB级存储案例? 传统厂商会说我没问题,请200个存储柜吧!但是就算我砸锅卖铁买了200个存储柜,存储不是简单的磁盘堆叠啊;而且提速降价的号角是2015年才的吹响的,传统存储设备的测试和成熟周期要5年时间吧。 前些年量的个人网盘宣称自己EB级别的数据,1EB的存储空间可是要用掉30-100万块4T盘啊,这些EB级网盘关停以后,这么闲置硬盘居然没导致盘价跳水。专用的网盘客户端遮住了现细节,你的存储技术能否复用到我的项目中?
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户精力就做云冗余校验,预算就做专资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其都和云没直接个是室内装修工作,个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT资源,也平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双都是保护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类集成商。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
2、进行云计算器维护;几供应商自己也要维护器,那些中型企业肯定会自己做私云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量,可能每个公司都只两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成限的技术革新,比如说现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低些没关。除了通讯公司之外,产领域(比如管理产线)也类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。工作的时候都习惯网站相关的工作,但你过Web就定要网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足个没前途的行业。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
同时流量调度也无法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成个机房故障,造成更范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要提前的预估,为重事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.强耦合 描述:下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发时,关下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接下游依赖解耦,下游单机房故障,可以快速调整路由比例现止损。
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