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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
目前,大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。 体识别方向:大脑此次布了新能力——脸情绪识别,同时升级了脸关键点检和手势识别,脸检关键点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,大脑更新了红酒和地标识别两个新能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要传1张照片,就能获得文字解析。车辆分析方面线了车辆检和车流统计。喻友平透露,不久后,大脑还会陆续线车辆属性识别、车辆外观损伤识别、脸融合、手部关键点识别、更高精像分割以及钱币识别等有趣有用的应用场景。 语言处理应用技术方向:大脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,大脑推出了作文检索和知识问答两个新能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面线,从素材为创作者提供工具、帮助到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI技术下,大脑也在重点力智能硬件和设备。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 续部署的瑞士军刀
干货概览 务部署(熟称线)是运维领域最常见的务类型,主要涉及线码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中门讨论过)。一般的线具有不定时操作、务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时,运维员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触,如何减少变更过程中为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,运维管理平台Noah布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移布解决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作中,Archer可以作为一个环节结合进整条布流水线中。
x****7 2018-07-10
从外行进阶 传统企AI转型差的可能只是一个EasyDL
2018是工智能高速成长的一年,在经历了诸多喧嚣与迷茫后,AI已经开始被各个行深入应用,而与自研自用的传统思不同,在这次工智能引的“工革命”里,采他之长补己之短成为了一种趋势。推出的EasyDL定制化训练及服务平台就是经常被企采用的“AI利器”之一。 2017年11月,EasyDL线公。2018年4月宣布EasyDL全面开放,为开者提供图像分类和物体检的深学习模型定制训练,其后,可定制的模型类型拓展到声音分类和文本分类。过去8个月中,EasyDL平台的用户迅速增长,累计已超过10万注册用户,应用于22个行EasyDL快速崛起,不是偶然,大量传统企刚错过“互联网+”的窗口,急迫地希望赶AI的产风口,追求零算法基础也能训练AI模型的EasyDL,正成为他们AI入门的首选。 EasyDL缘起:直击三大痛点 AI兴起后,许多企是焦虑的。 有行评价,AI产现状是“两多两少”:畅想未来的多,关注眼前的少;钻研前沿算法的多,关注产落地的少。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
我们现,高精地图领域的入局者基本可以分为这样几类,以Google 为表的互联网企,包括;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维图新、高德等在内的图商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩的比别都好,成为领先的玩家,确实不是一件容易的事儿。 其实对高精地图的研,除了在技术需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产链的角思考问题。高精地图是自动驾驶的属地图,了解车的需求或许比“造图”本身更重要。 如果从开者的角来看,以表的互联网企以及传统车企或许在整合产链资源,全局入手的能力更占优势。 关于高精地图的一些based问题 地图,对于们的日常生活来说很普遍。 通常我们了解的都是用于导航、查询地理信息的传统电子地图,这类地图主要服务的是类驾驶员。 传统电子地图 (图片来源于文章《高精地图在无驾驶中的应用》) 如图所示,传统电子地图是对网的一种抽象表现,将网抽象成有向图的形式。 什么是有向图形式? 简单来说就是图的顶点口,边口与口的连接。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭升级也能自动完成,整个流程高自动化,不需要工介入,极大地降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要到同时管理万台服务器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅基础设施的维护管理,要能到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾护航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是云的工程师们结合历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
第一部分.前言 无论是词条还是热播影视剧,猎头高端大气档次的形象都深入心。我能理解新初见猎头的兴奋,但实际猎场没那么精彩,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都能下载Q币一样尴尬。 本文的定调并不是批判猎头行,对水货猎头的调侃才能让敬猎头生意更好,让应聘者更少花精力在无效应付,让招聘方知道资深猎头贵在哪里。 第二部分.真实的低端猎头市场 大部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套话,其老板一般都是资深猎头跳槽单干,和老客户保着半面之交的关系。猎头公司客户并不难,因为大都是无保底合同,半面之交的关系也够用了。 大部分新手猎头顾问,不管他们入职时的理想有多远大,打了半年电话以后梦想都会变成跳槽去甲方那里普通事职员。他们即不了解面者也不了解用单位,为一个候选花费时间不超过半小时,他们也习惯了面成功率是分之一。他们并不在意应聘者和面官的时间是否被浪费,挺高大的猎头工作,被这帮庸成了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以后才能记住面者的名字。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
boardId=178 【内容标题】 第二期【大脑新品体验】+标题 截止时间: 5月31日前提交,6月10日公布评选信息 【奖项设置】 【体验对象】 大脑开放日介绍的全部AI新能力:欢迎到ai.baidu.com产品服务中获取 1.【EasyDL定制化训练和服务平台】 EasyDL迎来重大升级,物体检模型全新标注,大幅提升标注效率; 新升级——离线SDK服务全面升级,全新线高精算法,对比原算法平均准确率提高10%,全新布Linux、Windows 离线SDK,实现IOS、Android、Linux、Windows全平台,并针对多种芯片加速,实现毫秒级响应。 立即体验EasyDL定制化训练和服务平台: http://ai.baidu.com/easydl/ 新产品——商品检版全新布,极大降低数据采集与标注成本。 立即体验商品检版:http://ai.baidu.com/easydl/retail 2.【语音技术】三项更新 新平台——语音自训练平台,零码自助训练语言模型,高效提升务场景下的识别准确率。
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
了下,目前无损音乐能播的有wav和flac,ape格式的仍然无法播放,我的手机是“mate30 5G”版,手机装的app是应用市场里最新的“CarLife+”。
1****2 2018-07-09
安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
根据安全的总结,AI 的安全既包含传统安全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的安全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,安全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某安卓智能手机的脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时脸识别、指纹密码、眼虹膜认证等生物认证方法,取了传统 的密码。很多认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 安全方案 在这次OASES 联盟成立的布会安全宣布向联盟成员开放了其在AI 生态的多项安全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过享、技术开源、标准建,与联盟合作伙伴同推动安全技术与服务的应用落地,建安全的AI 时
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