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2018-07-10
解密开源这门意——商业角度看开源
在上个世纪程序员数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会发表太烂的码,顺着开源社区容易到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2. 商业公司主导开源 现在越来越多的公司参与到开源项目中,甚至主导了很多商业开源项目;现在开源项目的精英理想主义色彩褪去,但打破认知垄断的初心没变。 开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则聚”,老终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于大行业态。 3.
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
该文档即讲实打实的技术问题,又说了心贴心的态现状,产品决策和技术选型员都可以来看看。 一、前言和背景说明 能搭建和使用PB级存储一直是强悍但无用的屠龙绝技,我们更多将其用于炫耀和吹嘘。但最近两三年,我接触了数十家存储量到PB级的客户,深感屠龙绝技已经不再是摆设。 下列变化导致了PB级存储需求的横空出世,连带着CDN、大数据、AI技术一并发展。首先看数据是因何产的: 4G和光纤网络普及,带宽提速但资费降价,UGC和PGC都如鱼得水。 智能终端的硬竞赛让摄像头更清晰、传感器更灵敏。 物联网设备入网,例如传感器数据、影像、基因测序、气象数据。 数据保存下来不表有价值,曾经我们保留几百TB的日志,却只能最简单的加减乘除统计,或者用于出问题后扒日志堆证据;我们可以下载数万部影视剧,但一个一辈子都看不完这些视频。 现在某些营销云已经可以到毫秒级响应精准广告投放,用户的日志更有价值了;工智能逐渐参与辅助学影像数据值得保存十年了。随着技术进步价格降低,无论是监管政策还是客户需求,都在动着数据总量越来越大。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时的运维职位展望
3、进传统行业继续运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP服务必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬和网络限制让我们很难使用虚拟机;而宣网一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之产领域(比如管理产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业务需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家工作的时候都习惯相关的工作,但你学过Web就一定要工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。产领域的公司因为运维涉及到实实在在的钱,所以运维员待遇高(都是专有技术难培养)、的事情少(自发事多了会出错,不如厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大一些(都是专有技术不通用) 4、彻底转型,和计算机无关的工作;选这条路的一部分是自己有大觉悟或巧机缘,但另一部分是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。
小****盈 2018-07-09
如何成和发布Docker镜像?
概述 本文档将演练一次成和发布Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 成发布版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,成一个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下文夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文默认存放在该文夹下。如果不存在该文夹,则需要新创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在发布版本的文夹内成一个新的Docker镜像。发布版本镜像被命为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文会被标记为 release-latest。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度和重要性确实没电话销员高,所以他们的收入也并不比电话销员高。 大部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高管和高工体,同城同行业挖来挖去就那几个熟;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网更新简历,中高层会主动布局等待候选单位上钩,专门单一猎头更新简历库的互联网才越来越少了。 在甲方来看,个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁成单了才给钱,不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就佣金几千块的小单子。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
读写理 访问理就是客户端程序访问到的API,在这一层对访问需求进行过滤和缓存。 访问理要不要读缓存和写缓冲?访问读缓存是有必要的,因为监控类场景不存在重,而同一个文会多次反复读取。访问理肯定是集式或者SDK控制,看客户端是随机分配还是会话保持策略,我们再去决定是本地缓存还是共享式缓存池。至于写缓冲,这就是写入性能、业务连续性、数据可靠性的零和博弈,没有标准答案。 访问理要不要预缓存?默认的对象存储并不关注客户业务,但如果url可以规范化,我们是能测出客户下一阶段大概率访问哪个文的,数据预取可以极大的提高客户体验。 访问理的读写权限优化控制。访问理可以继续基于标准token验证机制,也可以简化为基于IP地址进行读写权限控制。访问理可以预判读写请求是否合法,比如说读取明显已经超时的数据,或者时差严重时写入文,这些都可以在访问理层面直接拒绝。 元数据设计 元数据的优化压力不大,因为在应用场景和访问理层面已经给元数据足够减负。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存储的畅想
读写理 访问理就是客户端程序访问到的API,在这一层对访问需求进行过滤和缓存。 访问理要不要读缓存和写缓冲?访问读缓存是有必要的,因为监控类场景不存在重,而同一个文会多次反复读取。访问理肯定是集式或者SDK控制,看客户端是随机分配还是会话保持策略,我们再去决定是本地缓存还是共享式缓存池。至于写缓冲,这就是写入性能、业务连续性、数据可靠性的零和博弈,没有标准答案。 访问理要不要预缓存?默认的对象存储并不关注客户业务,但如果url可以规范化,我们是能测出客户下一阶段大概率访问哪个文的,数据预取可以极大的提高客户体验。 访问理的读写权限优化控制。访问理可以继续基于标准token验证机制,也可以简化为基于IP地址进行读写权限控制。访问理可以预判读写请求是否合法,比如说读取明显已经超时的数据,或者时差严重时写入文,这些都可以在访问理层面直接拒绝。 元数据设计 元数据的优化压力不大,因为在应用场景和访问理层面已经给元数据足够减负。
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