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布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三个问题,如前所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器每天执行几十亿命令,同时保证时效性,保证执行功率,保证结果正确收集,保证7*24时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几十亿的热数据,年均万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任务调度问题:为了达到在任意多台服务器执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标服务器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台服务器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更新
2、教学视频 点击观看 3、开发步骤 开发流程详见档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 资源件注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个 <10 Mb,且每个件记录 <50000;否则需要拆分; 同数据结构中,标签应档中的标签序号由排列 拆分后的件的URL,需要整理个新的件,这个新件的地址作为资源地址提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直接粘贴资源件(全部\部分)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 资源地址和格式校验通过后,可以在模拟测试里照提示进行调试
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
部分.前言 无论是百科词还是热播影视剧,猎头高端档次的形象都深入人心。我能理解新人初见猎头的兴奋,但实际猎场没那么精彩,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都能下载Q币样尴尬。 本的定调并不是批判猎头行业,对水货猎头的调侃才能让敬业猎头生意更好,让应聘者更少花精力在无效应付,让招聘方知道资深猎头贵在哪里。 第二部分.真实的低端猎头市场 部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套话,其老板般都是资深猎头跳槽单干,和老客户保持着半面之交的关系。猎头公司客户并不难,因为都是无保底合同,半面之交的关系也够用了。 部分新手猎头顾问,不管他们入职时的理想有多远,打了半年电话以后梦想都会变跳槽去甲方那里做普通人事职员。他们即不了解面试者也不了解用人单位,为个候选人花费时间不超过半时,他们也习惯了面试功率是百分之。他们并不在意应聘者和面试官的时间是否被浪费,挺高的猎头工作,被这帮庸人做了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以后才能记住面试者的名字。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——本篇
无论是初创公司还是公司的云计算分舵都不愿意这样烧钱,但你不烧钱市场就会忽略你的存在。 说到些普通销售靠公司分配商机,也和强的市场引流(烧钱)能力有很关系,只要产品过硬多参会总是不亏的。 综合评估 综所述,前三本都是厂商对比厂商占据绝对优势,但厂商之间的本区别并不,因为硬件降价折扣是有底线,全国能拿到便宜服务器、机柜和带宽的厂商肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商,并不会盲目黏在个平台不走,而各厂的技术差距早晚是能追平的,后入场的玩家样有插足分羹的机会。 厂商的机会集中在如何避免同厂商在前三正面竞争,少丢分或不丢分,然后在后三发力破局。首先,天使和A轮的厂商,创始人都是业内知名人士。BCD轮的厂商抢人的姿势超级凶残,烧点工资快速刷出产品线和销售额,VC也会很开心。厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队,而厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三很容易丢分。 厂商并非毫无胜算,甚至活的比过去更好,因为厂商在完培育市场教育客户的工作,厂商在现状下可选的策略非常多,我简要描述下。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
SSD件存储,这其实是标准三副本存储的SSD版本,般用来存储件,SSD盘再贵也比缓存服务的内存便宜。件存储的数据总量不般在本盘存储即可,不用导入纠删码存储中。 述存储手段只是落盘手段,作为存储组件还要通盘考虑下列问题。 磁盘故障时的修复性能。 商用磁盘都是照36-60个月的使用周期设计的,假设你有6000块磁盘每个月要坏100块盘,天天坏盘天天修盘已经为常态。厂商要保证损坏磁盘快速修复,避免修复周期内另外几块冗余盘并损坏,又要保证磁盘修复时群集性能受不了太影响。 当前家都采购4T8T硬盘,照磁盘顺序写入300M的速率,填满个磁盘的数据需要10个时以,最通用的处理方案是将块4T盘分为40个PG,40个PG逃逸到40块新盘速度就在30分钟以内,而且没消耗新磁盘太多IO。磁盘修复时的IO放有解决方案但很复杂且涉密,本不提及。我只透露前不让做单节点性能压榨就是防着这类异常情况,http下载场景中引入缓存可以减少重复读取的压力。 群集动态扩容能力。 很少有项目是线就建设50PB的容量,并在半个月内全部数据就位。
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