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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示的实例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景:我是名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知名,记不住那么多部署息,怎么办? 场景:我是名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容怎么知给下游模块? 场景三:我的部署实例有个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障实例,怎么办? 下面以个简单的例子来说明,假设个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统过部署在机器上的客户端实时感知到实例的状态变,同时新增和删除实例的变更况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户个BNS名字就可以感知到下游的实例变
s****5 2018-07-10
个性推荐(
data是个序列,每个元素是个索引号的序列。lod是细节层次的息,对应于data。比如,data = [[10, 2, 3], [2, 3]] 意味着它含两个序列,长度分别是3和2。于是相应地 lod = [[3, 2]],它表明其层细节息,意味着 data 有两个序列,长度分别是3和2。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署用场景 在百度内部,用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统,部署策略不致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及大部署; 提高自动效率,能够集成测试发布自动流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户过命令行工具触发次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及大及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统,部署策略不致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了套既灵活又完整的规范。
c****2 2018-07-10
个性推荐(
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能到自己想买的商品,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个性推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性推荐系统过分析、挖掘用户行为,发现用户的个性需求与兴趣点,将用户可能感兴趣的息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,个性推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的息。 1994年明尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]般被认为是个性推荐系统成为个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任的思想,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了个性推荐系统十几年的发展方向。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断时级别 2017年1月某业天津机房故障,数时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
不****主 2018-07-09
高精地图
与普地图不同,高精地图主要于自动驾驶车辆,套独的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地图主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫路GPS号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 、高精地图与传统地图 当我们开车时,打开导航地图常会给我们推荐几条路线,甚至会显示路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交管制,有多少个交号灯或限速标志等,我们会根据地图提供的息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交号灯等,但要想让无人车变得和人类样聪明,可是项非常艰巨的任。 这时就需要高精地图了,高精地图是当前无人驾驶车技术不可或缺的部分。它含了大量的驾驶辅助息,最重要是路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上代架构师为什么有这个误会无人深究,下代人将误会固为偏见,新代人将偏见神为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知裸纤的物理性,同事也不会知时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟成本,少走些冤枉路,多份自和自尊。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视实践
基于上面的需求,可以总结为以下三个定位的层次,从整体到局部逐步缩故障范围,到故障根因: 全局问题定位:快速确认线上状态,缩故障判定范围。为可能的止损操作提供判断依据。本文会介绍如何构建个全景分析仪表盘。 细分维度定位:过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维度,进步缩问题范围,确定需要排障的目标模块、接口等。本文会介绍如何基于多维度数据可视解决维度数量暴增带来的定位难题。 故障根因确认:况下,问题的根因需要借助除监控指标之外的数据进行分析。例如上线变更、运营活动导致的故障。本文针对导致故障占比最高的变更上线类故障进行分析,看如何快速到可能导致故障的变更事件。 全景掌控缩范围 对于乃至条产品线而言,拥有个布局合理、息丰富的全景监控仪表盘(Dashboard)对于状态全景掌控至关重要,因此在百度智能监控平台中,我们提供了款可定制的、组件丰富的仪表盘。 用户可以根据征,自由灵活的组织仪表盘布局,配置所需要展示的数据息。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加些指标采集任,并在定条件达成时报警。管理过对资源合理的组织,极大的简了运维操作,提升了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安全设备7x24时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复?
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值提,市场和客户要靠云计算厂商自己去。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的点才能心里有数。 第类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极风险就能看到收益。 第类是创业云厂商,他们般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单子。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择态度和执行能力好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂商来执行的。 第三类是外企云厂商,这类厂商是被广阔的中国市场吸引过来的,也有兼顾外企中国分部的客户。
布****五 2018-07-10
如何执行条命令
部署升级 DevOps的概念如今日趋流行,部署升级越发成为开发运维过程中重要的环,频繁的交互意味着频繁的部署。部署过程可以拆解为两个的步骤,是新软件的上传,进程的重新启动。进程的重新启动不必多说,软件的上传可能有多种方式,如sftp的集中式,p2p的点对点式等。 监控采集 软件运维过程需要时刻监控系统及业软件的运行状态,各种运维决策都是以这些数据为依据进行的。随着自动运维的发展,很多运维动作都从人工执行变为了自动执行,自动执行的决策过程更是需要采集大量的实时息(前期文章《百度大规模时序数据存储》中介绍的TSDB就是为了解决这些数据的存储问题而研发的)。监控数据的来源主要分两种,种是过业软件提供的接口直接读取状态数据,另种是过日志/进程状态/系统状态等(如使用grep提取日志,过ps查询进程状态,过df查询磁盘使用等)方式间接查询。 无论是配置管理、部署变更还是监控采集,都有个共同的目的:控制器。在现阶段,要想对器进行控制,离不开“在大量器上执行命令并收集结果”这基础能力,这也是今天我们的主题“如何执行条命令”的意义所在。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
干货概览 在单机房故障自愈--黎明之战中,我们介绍了单机房故障自愈的准备工作和基础设施,括容灾能力建设、监控平台以及流量调度平台。本篇主要介绍单机房故障自愈的具体解决方案,内容括: 单机房故障止损的能力标准 单机房故障自愈的整体架构 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 单机房故障止损的能力标准 在单机房容灾能力、故障发现能力、流量调度能力基础上,业线具备了过流量调度进行单机房故障止损的条件。理想况下,我们希望构建套完整、自动、智能的自愈方案,但各个业线的点不同和基础能力参差不齐,很难蹴而就,所以我们建立起套自愈能力的等级标准,业线根据自身况制定相应建设计划,逐步提升自愈能力。 自愈能力等级标准划分为5级,从Level 0的完全人工止损,到Level 4的自动、智能止损。对于Level0、Level1,人工感知止损面临着速度慢、误操作、场景覆盖不全、风险控制能力不足等问题;、Level2则实现了止损操作的平台、预案定程度上提升了止损效率;Level3则实现了自动报警联动故障止损,实现了止损效率的进步提升。
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