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s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任厂商。客户有精力就做多冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来厂商还会自定义SLA标准——大部分API等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上没直接联系,个是室内装修工作,个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 厂商输出给客户的即有端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以厂商要做好咨询规划。 明晰验收--项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个个经典PaaS应该只是个进程,进程是无法长期存储数据的,量结构化数据依赖数据库存储,量数据依赖对象存储。 数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。旦用户在对象存储平台堆积了上TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于数据库,用户要自带量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得平台什么都没做,大数据PaaS都用成IaaS定制模板虚拟机了。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--故障危机分析
前言 计算是不仅要次性验收其能力,还要持续关注其品质。客户用IaaS就跟用IDC样,用谁家的就知道谁家有故障,用家就知道家的短处才是正常,只有前个厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激。 本文的目的就是归类IaaS故障的表层现象和深层原因,客户知道的短板才好做系统设计,厂商出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄。 至于PaaS和IaaS的设计实现思路完全不同,不在本文讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS的核心资源是主机,其他IaaS资源都是依附于主机的;主机的可靠性略高于物理机,但并不是主机永不宕机。 只要主机采购量稍微上规模,主机用户总会遇到些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 网络抖动 现在平台已经都用SDN组网,SDN本质是“软件定义网络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN软件的质量也要略差与于传统厂商。平台都会有网络IO超卖复用,而且用器CPU软解量报文,其性能还是比传统网络略差的。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
2、进行计算器维护;几大供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私有,在这个计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有两个团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在个通讯公司工作,我可以很乐观的说计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家工作的时候都习惯网站相关的工作,但你学过Web就定要网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足个没有前途的行业。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
从长周期来看计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值提,市场和客户要靠计算厂商自己去。但现在计算厂商还在早期扩张摸索之中,厂商极端渴求各种政企业成功模式案例,旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政企业被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类厂商的特点才能心里有数。 第类是大型厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极风险就能看到收益。 第二类是创业厂商,他们般是靠技术优势和态度从大型企手里抢单子。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业厂商,而是选择态度和执行能力好的创业厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠厂商来执行的。 第三类是外企厂商,这类厂商是被广阔的中国市场吸引过来的,也有兼顾外企中国分部的客户。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭电信接入故障,中断时级别 2017年1月某业天津机房故障,数时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失括用户信任度下降、给竞品占领市场机会等。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,含了哪些实例,规模、部署况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度智能运维团队研发的套分布式的名字系统,是百度Noah智能运维产品中的个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息括:在机器上部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了名到资源信息的个映射关系。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
以Mongodb为例,客户端会接多个mongos和mongod,客户端旁观端选举和切换主节点,不依赖虚拟IP就实现应用层高可用和负载均衡。管平台可选接入厂商满足中型客户需求,毕竟不用自己做维护;但遇到重型客户需求建议直接在高配虚拟机上自己搭,或者走混合物理机接入VPC的模式。 不考虑高可用性的。这其实挺尴尬的,理论上来说即使是内存缓存型也有双活机制,但是厂商PaaS的后台架构完全是黑盒,没出故障时都是专业架构,出故障了都是百年遇,大都是“只考虑人品”的。以RDS为例,不同厂商的RDS可靠性千差万别,我亲眼看过很低可靠性的,也听朋友说过本厂的RDS可靠性远超普通DBA;但RDS对客户只暴露接口,我们不知道厂商给主库磁盘做没做RAID,也不知道主从库会不会在同个物理机。所以前文中我对中客户用PaaS当做节省自己搭建的人力,对大型重型PaaS需求建议个案处理,因为各厂商通用的百倍赔偿根本就是个免责条款。 对象存储(OSS)和CDN。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队,而大厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三条很容易丢分。 厂商并非毫无胜算,甚至活的比过去更好,因为大厂商在完成培育市场教育客户的工作,厂商在现状下可选的策略非常多,我简要描述下。 1、厂商可以做私有,硬件机柜和带宽成本让客户来承担。 2、厂商有自身灵活性,售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商的普通职员,出了故障CTO挂帅快速解决故障;而大厂员工吹牛怕是过不了法关、没高层和公关确认都不敢承认平台有故障。 3、厂商可以做特定领域的公有,其短板不明显还能发挥其他长处。以某存储为例,因其巨大的磁盘采购量磁盘价格已经很低了,其技术选型尽量廉价通用,又回来部分硬件成本。存储习惯做CDN源站不需要BGP带宽,网络成本也很低。 4、厂商可以直接用大厂商的资源,比如些PaaS和SaaS厂商的外节点,可能就是租的两A的虚拟机。但你让3A去租3A的虚拟机去做自己的外节点,这新闻爆出来就是笑料了。 5、厂商可以卖股份给大厂商或者大客户,或者和IDC组成利益共同体。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
被资本催熟的业普遍都会早衰,团购大战、外卖大战、打车大战都让我们看到了资本抛弃业的速度极快,三年后计算不能拿来给资本画饼了,些只能烧钱的计算公司都会被合并和售卖。 但计算本质上是企业,并不会出现家通吃的况,那些能够自给自足的计算公司,完全可以像韩遂、公孙康、孟获样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒而已,他们并没有被挤死,类似的例子还有企业级操作系统软件、企业级咨询、企业级硬件供应商等等。计算是企业,企业从未出现过家通吃的先例,拿个人互联网用户的习惯套到企业客户身上是不科学的。 二、行业半个IT界 计算行业的梦想上限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业半的产值都会归属到计算公司。 什么叫“所有的后端环节”,就是除了直面客户、直面业逻辑的那部分工作之外,其他的环节全部融入计算平台之中。 旧的IT势力在享受行业的自然增长,优质IDC仍然供不应求,工程师们仍然很好工作。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
这个文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁盘,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几个时。 看看各的启动优先级也是个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过平台的DHCP获取太慢,而主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都上了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上就能少招个研究这事的工程师,上确实也很有意义啊。 静人稀,沙子龙关好了门,气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
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