关于 找服务小妹一条龙 78792796-微V号上海泗泾那个啪啪保健 的搜索结果,共1837
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示的实例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景:我是名OP工程师,负责几十系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住么多部署信息,怎么办? 场景二:我是名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署实例有出现故障了,我想对下游屏蔽该故障实例,怎么办? 下面以简单的例子来说明,假设模块名是Server,它的游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让游感知到呢? 当新增线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统通过部署在机器的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器每天执行几十亿命令,同时证时效性,证执行成功率,证结果正确收集,证7*24时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几突出的例子如下: 信息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令高效正确送达目标器,需要构建可靠的命令传输网络,使命令信息在准确送达的前提下障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
c****2 2018-07-10
性化推荐(
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这难题,性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 性化推荐系统是信息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。性化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,性化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的信息。 1994年明尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]般被认为是性化推荐系统成为相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任的思想,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了性化推荐系统十几年的发展方向。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
实验里坑很多,人要和时间赛跑才能完成实验,我做了8次实验成功了3次,每次都等了10分钟以。这实验也不够严谨,我只是拿crond做实验,我在梦里记得其他有历史守规矩的程序也能和ntpd联动,但我没时间做实验了,也希望有朋友能帮我答疑解惑。 附录2:网写NTPD和ntpdate的水文和本文内容有些类似,是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
首先被读取到的是/etc/fstab,各磁盘都挂载就位。这文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁盘,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几时。 看看各的启动优先级也是讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户云就能少招研究这事的工程师,云确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙子关好了门,气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
我在写篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这行业。 云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然证不了你的正常生活;如果你是弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼的乘客无论多有钱,总是免不了泡进水里的。 首先,我作为运维为何唱衰运维这职业。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做到很好的。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和云没直接联系,是室内装修工作,是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。比资源更难量化的概念,我只引把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私护(二)
如果公开的数据说住在五道口 的明爱买电子产品,么这显然就是隐私泄漏了。但是如果数据中只包含区域的 人的购买偏好,就没有泄露用户隐私。如果进步讲,大家都知道明住在淀区五道 口,么是不是明就爱买点此产品了呢?这种情况算不算事隐私泄漏呢?答案是不 算,因为大家只是通过这趋势推测,数据并不显示定爱买电子产品。 所以,从隐私护的角度来说,隐私是针对单用户的概念,公开群体用户的信息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出体的信息,么就算是隐私泄漏。 隐私护的方法 从信息时代开始,关于隐私护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私护的时候包括两种情况。 第种是公司为了学术研究和数据交流开放用户数据,学术机构或者人可以向数据库 发起查询请求,公司返回对应的数据时需要证用户的隐私。 第二种情况是公司作为提供商,为了提高质量,主动收集用户的数据,这些在 客户端收集的数据也需要证隐私性。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理万台器,点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这系统还要做到‘麻雀虽,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整生命周期驾护航,提供。” 总之就是四字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
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