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亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
前言 沙子的镳局已改成客栈。东方的大梦没法子不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪样收起来了。我不会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第屏启动界面。 CPU和内存插得有问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬插不插都无所谓,因为这些外设都不属于经典的计算机系统。 早期内存般有内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启能启动的还能恢复,重启三分可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从器用户看别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第个加载不成功就尝试第二个。系统安装镜像都有个防止误操作的倒计时,而网络引导般是排在末位,硬引导就是通用的系统启动的方式。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
基于上面的需求,可以总结为以下三个定位的层次,从整体到局部逐步缩故障围,到故障根因: 全局问题定位:快速确认线上状态,缩故障判定围。为可能的止损操作提供判断依据。本文会介绍如何构建个全景分析仪表。 细分维度定位:通过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维度,进步缩问题围,确定需要排障的目标模块、接口等。本文会介绍如何基于多维度数据可视化解决维度数量暴增带来的定位难题。 故障根因确认:些情况下,问题的根因需要借助除监控指标之外的数据进行分析。例如上线变更、运营活动导致的故障。本文针对导致故障占比最高的变更上线类故障进行分析,看如何快速到可能导致故障的变更事件。 全景掌控缩围 对于乃至产品线而言,拥有个布局合理、息丰富的全景监控仪表(Dashboard)对于状态全景掌控至关重要,因此在百度智能监控平台中,我们提供了款可定制化的、组件丰富的仪表。 用户可以根据的特征,自由灵活的组织仪表布局,配置所需要展示的数据息。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是个体系化的,而ntpdate只是个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定于新时间t2,新时间t2也于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时源以外,大部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时源是盲目任;假设个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器上每天执行几十亿命令,同时保证时效性,保证执行成功率,保证结果正确收集,保证7*24时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前言:架构师是个无趣的工作 老僧三十年前未参禅时,见,见。 及至后来,亲见知识,有个入出,见不是,见不是。 而今得个休歇处,依前见只是,见只是。 参禅的三重境界在IT技术圈同样适用,初学者感叹每个产品都如此精妙绝伦,追逐着最强的IDE;老司机喜欢自比管乐指点江,嘲讽着最好的语言;当切回归平淡,搞IT就是份思想延伸和语言翻译工作;其中技术架构师就是份古朴甚至无趣的工作。 我将架构师的工作总结出五核心道理,这五经验简单直白又深奥通透,算是对我十二年IT工作的个总结。 1. 需求优化最重要 少查少写少依赖,Less is more 个IT系统是多角色多模块分层分级的,像OSI模型上层应用简单依赖下层支撑,SOA设计中同级角色也只看对方的接口。 各角色分工明确方便快速实现业,但是给架构优化也埋下大坑,底层的盲目支撑是巨大资源浪费,平级调度协作也没任何弹性。前端逻辑需求会导致后端大规模联动,不同也没权限理解对方的内存数据,各个角色的工程师都只看自己的工作围,这是正常又无奈的现状。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
云存储里大都是多媒体数据,谁敢盗播打官司就好;日志文件加密了就用不了云端大数据分析了,但不挂个人息的基因测序样本被偷了也不怕。如果客户真的特别害怕丢数据,云平台确实没手段能自证清白,谁偷过用户数据只能听业内风闻。 真正让用户头疼的是平台方会根据计费日志估算你的业规模,就像保安总共能看到你何时出门样。据不可靠传闻,某厂商本来能拿到某云厂商母公司数亿美元投资,自吹数据量有数PB,该司投资部去调了下他们的消费金额就取消投资了。单个消费总金额就这么麻烦,访问日志可以看文件数量、用户规模分布和大致的动作类型,个新兴企业最好还是把业分散在两个厂商那里,毕竟他们两家不能核对你的账单。 最后就是有些领先大厂直接压制,故意做技术无关的不兼容、甚至拒绝、甚至从其他层面正面打压业。这里就不举例了,太明显针对单厂商。如果只是技术不兼容那算和其他云平台恶意竞争,如果到了云平台明抢客户自身业的阶段,技术采购决策人请把风险告知公司决策层,该妥协还是硬扛不是你的职责围。
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