关于 技巧大小新皇冠比分 zs25.vip 主管Q:86>34 的搜索结果,共1231
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰度发布。 Q到位10000机器,如何高效部署最的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式理,那么理效率将会十低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地控体量庞的集群,合理配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用百度脑动物识别术和百度EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度脑的开放术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项要AI功能,看似高冷的AI术最终化为猫咪们的守护神,让现场的伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度脑走进6城市举办7场行业创论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI术渗透到产业的毛细血。百度脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 百度品体验师计划 如果只是术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习应用百度脑开源能力,百度脑现已提出了“百度品体验师计划”,希望与开发者一起推动百度脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报能,持续更
2、教学视频 点击观看 3、开发步骤 开发流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使用自定义能来实现; 资源文件注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文件 <10 Mb,且每个文件记录 <50000条;否则需要拆; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序号由排列 拆后的文件的URL,需要整理成一个的文件,这个文件的地址作为资源地址提交到平台 source_name是对应的能Id 如何调试播放效果 在线校验 直接粘贴资源文件(全部\部)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 资源地址和格式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知
这些信息会被我们决策模块进行析和提取,在周围环境车辆行驶状况下,下一步怎么走才是安全的。控制模块会让车向前行,感知模块获得的信息,不停循环,应对更的环境状态,实现整体良性的循环。 核心:感知用来做什么? 感知的输入跟环境相关。只要符合条件,都可以被列为感知。在 Level3 和 Level4 里定义的细任务,把输入输出具体化。 障碍物检测,包括人、车、石头、树木等。上图是点云输出,下图是图像感知示例。Level3 检测结果障碍物,对于 Level4 来说,不仅知道这是车,而且可以将其按车、类,因为车和车的开车方式不一样。不同的车,做出的决策规划不一样。你可以超车,但无法超车。 我们需要一个很细的障碍物类,这根据输入的不同划,有点云类和障碍物中的类。著名例子是红绿灯的识别,你需要判断交通灯的颜色。障碍物检测类,我们得出障碍物信息,这样有利于我们做后续决策。 我们要知道每个障碍物可能运行的轨迹,它会不会超车、插入车道或者无故变线,这需要障碍物跟踪。障碍物跟踪是很重要的模块。我们要运用障碍物,也有对场景的析,我们点云也用到这个。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百度脑体验师来袭
4月25日,百度脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期百度脑开放日,介绍了多种通用 AI 能力;除此之外,还推出了两个的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“百度品体验师计划” 享改进建议、使用/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动百度脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发百度脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对百度脑AI的需求:描述清晰、字数不限 使用 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在百度AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度和重要性确实没电话推销员高,所以他们的收入也并不电话推销员高。 猎头公司也无所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓鱼的,但钓鱼先要等鱼长,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更简历,中高层会动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的单子。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
生产领域的公司因为运维涉及到实实在在的钱,所以运维人员待遇高(都是专有术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商术支持),只是跳槽的难度通用运维要一些(都是专有术不通用) 4、彻底转型,做和计算机无关的工作;选这条路的人一部是自己有觉悟或机缘,但另一部人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结一下,云计算是不可阻挡的历史趋势,它还给了运维五到十年的时间去修正自己的职场规划,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君子自强不息。
TOP