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s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上代架构师为什么有这个误会无人深究,下代人将误会固化为偏见,新代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和务安全性的威胁始终存在,时间不仅仅我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不为卖弄知识,也不为做偏门科普,而希望进阶工程师们多考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚务逻辑就不错了。 把所有的精力都用务逻辑,你只个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走些冤枉路,多份自和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的实验 1、当前系统时间 2335分。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
大部分猎头公司也无所谓简历库,特别互联网行更为明显。高端猎头要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企都兴起没年,还没有稳定的高管和高工群体,同城同行挖来挖去就那个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底些。从长周期来看,猎头属于利用息不对称来牟利的行,互联网技术本来就要消除息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主动布局等待候选单位上钩,专门找单猎头更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜简历,而很多初级猎头就做佣金千块的小单子。 如果甲方要找精英猎头,先要确认该岗位否值得去找专人才服务;当甲方觉得能付出十万块钱的佣金值得的,好甲方就能找好供应商;如果招聘方把千块佣金当做传家宝贝,给猎头花这个钱还不如给面试者销打车费。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专 传统企AI转型差的可能只个百度EasyDL
许多企主都迫切希望能将人脸、语音、图像等AI技术快速应用起来,扩大竞争优势,但往往却苦于无从下手。 传统企落地AI,普遍存在三大痛: 1)通用的AI无法满足企的个性化需求。与企务深度结合的AI应用需求,往往需要结合所在领域很强的专知识,通用AI技术无法满足,例如,目前界推出的通用物体和场景识别的API无法满足大量个性化的需求:家装企想识别装修图库中的细分家居风格、房间布局分类等,物公司想通过摄像头识别小区垃圾桶否已满,施工单位想通过图像识别工地上的工人有没有穿工服、戴安全帽等,这些场景需求常见的务场景,但很难找现成可用的AI技术,往往需要自己做定制化的研发。 2)AI技术自研及运维成本高昂。自己研发AI技术会面临多道难关,首先AI人才关,国内AI人才池有限,据人民日道,我国人工智能的人才缺口超过500万,供求比例仅为1:10。AI人才的年薪动辄数十万,除非有庞大的务场景,否则,体量的企难以组建独立的AI团队。其次基础设施关,AI运维需要的服务器、GPU,在财务上也不可承受之重。 3)开发周期过于漫长。
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