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双****4 2018-07-10
词向量(
整个程序的入口很简单: def main(use_cuda, is_sparse): if use_cuda and not fluid.core.is_compiled_with_cuda(): return params_dirname = "word2vec.inference.model" train( if_use_cuda=use_cuda, params_dirname=params_dirname, is_sparse=is_sparse) infer(use_cuda=use_cuda, params_dirname=params_dirname) main(use_cuda=use_cuda, is_sparse=True) 总结 本章中,我们介绍了词向量、语言模型词向量的关系、以及如何通过训练神经络模型获得词向量。在信息检索中,我们可以根据向量间的余弦夹角,来判断query文档关键词这二者间的相关性。在句法分析语义分析中,训练好的词向量可以用来初始化模型,以得到更好的效果。
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