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疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 续部署的瑞士军刀
通用场景 在内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 分级布,及时拦截部署引入的线上故障; 务的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成布自动化流线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令行工具、web服务、中转服务及机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触一次变更,在web端进行参数解析及任务分,对应执行机器agent通过心跳获取任务后,调用部署插件执行实际任务。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的服务码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。 机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控系统的故障现能力,止损阶段依赖流量调系统的调能力。我们来具体看下的监控系统与流量调系统是如何在机房故障止损场景中起作用。 故障现:监控平台 监控平台,针对机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据。实现从运营商外网链路、内部网络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络类机房故障、务类机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检、趋势预、多维分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实现故障的精准现和定位。 故障止损:流量调平台 针对的网络架构和务架构,我们将流量调拆分为三层:入层、服务层、依赖层。 入层:从外网用户起请求经过运营商网络到统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现外网流量调
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产全面加速落地的一年。AI行展,离不开千万开者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、育等行的20个案例,也为向开者、行人士展现了如何搭上AI开放生态的高速列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开者数量超过100万,面向广泛的企和开者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放生态中,开者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深续交流的平台。”
x****7 2018-07-10
从外行进阶 传统企AI转型差的可能只是一个EasyDL
用传统的构造深学习算法模型的方式来做,整个流程至少要花几个月时间,此时市场需求可能已经“凉”了。同时面对新型的AI场景,企也无法预投入AI研能对务带来的实际效果,这是一大隐患。 面对企应用AI的这几大难点,推出了EasyDL定制化训练及服务平台,开放给有需求的用户。它的目标,是让零算法基础的用户,也可以基于自身务需求和数据,快速训练属的定制化AI模型,并且快速落地应用。 开者只需创建模型、上传并标注数据、训练模型并验证效果、上线模型获取API或离线SDK四个可视化步骤操作,就能快速获得定制化服务口或者离线SDK。EasyDL实现零深学习基础、零码获得定制化深学习模型及口服务。 从技术实现方面来看,EasyDL采用全球领先的AI Workflow引擎,底层基于PaddlePaddle高性能分布式深学习训练框架、以自有大规模数据集预训练模型为基础,利用深优化后的transfer learning算法,并通过Auto Model Search和Early Stopping等策略,能获得高精模型,超过2/3的模型准确率大于90%。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联网公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对内外部网络环境建设了基于智能流量调机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监、内网链路质量监务指标监控构建了全方位故障现能力,基于统一前端(BFE)与字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意机房故障时务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的机房故障自愈场景。 机房故障频影响务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,机房故障层出不穷。
h****0 2018-07-09
【 开指南 】智能家居技能
创建技能 在平台完成配置服务授权(DuerOS与开者的设备云、App账号等打通) 在开者的APP里成功登陆并授权账号; 模拟 1、在平台右侧对话框内,输入“现设备”,会反馈提示“正在查找设备,需要xx秒” 2、成功现设备后,即可输入控制命令(如:打开灯),来操控绑定的设备; 真机 1、进入真机页面,点击启用 2、在真机设备上登录同一个账号 3、通过语音输入“小,打开技能调模式”进入技能; 4、可以通过“小现设备”来更新可控设备列表,通过语音控制指令,控制智能家居。 如何布上线智能家居技能?审核和视频录制有哪些要求?需要提供哪些资料? 申请上线: 技能开完成,并通过模拟验证后,即可填写技能相关信息,在平台上申请布上线; 录制视频: 技能提交申请上线后,DuerOS会进行技能的审核。 为了尽快通过审核,请录制设备控制视频,内容需包含主控和所有被控设备,需要可以成功控制被控设备的相关功能项。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭升级也能自动完成,整个流程高自动化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台服务器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾护航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是云的工程师们结合历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
p****d 2018-07-11
机房故障自愈--运维的春天
2016年,大部分核心产品线已经实现了Level 2、Level 3的自动止损能力,但在场景覆盖与风险控制上仍存在不足。由此,Level 4智能自愈方案应运而生。 机房故障自愈的架构 针对传统故障自愈方案中存在的问题,我们构建了机房故障自愈整体解决方案。 自愈方案通过抽象、规范处理流程实现机房故障自愈的自动化,即将止损过程划分为统一的感知、决策、执行三个阶段;同时通过运维知识库解决基础数据、基础设施差异化问题;通过策略框架智能化异常检、策略编、流量调问题,同时用户自定义策略需求。实现机房故障自愈的标准化、智能化。 在机房故障自愈--黎明之战提到的网络与务架构情况,我们将整体流量调止损架构拆分为3层:入层、服务层、依赖层。 针对这3层的监控感知、止损决策与故障止损方式的不同,将止损自动决策拆分为外网止损自动决策与内网止损自动决策。 外网止损自动决策:覆盖入层。基于外网、内网监控信号;触外网止损决策器进行止损决策;执行DNS流量调止损。 内网止损自动决策:覆盖服务层、依赖层。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开模版及示例
目前DuerOS技能开放平台会陆续为开者们提供不同类型的开模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 类技能示例码,链:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是类技能?点击链了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
第一部分.前言 无论是科词条还是热播影视剧,猎头高端大气上档次的形象都深入人心。我能理解新人初见猎头的兴奋,但实际上猎场没那么精彩,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都能下载Q币一样尴尬。 本文的定调并不是批判猎头行,对货猎头的调侃才能让敬猎头生意更好,让应聘者更少花精力在无效应付上,让招聘方知道资深猎头贵在哪里。 第二部分.真实的低端猎头市场 大部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套话,其老板一般都是资深猎头跳槽干,和老客户保着半面之交的关系。猎头公司找客户并不难,因为大都是无保底合同,半面之交的关系也够用了。 大部分新手猎头顾问,不管他们入职时的理想有多远大,打了半年电话以后梦想都会变成跳槽去甲方那里做普通人事职员。他们即不了解面者也不了解用人位,为一个候选人花费时间不超过半小时,他们也习惯了面成功率是分之一。他们并不在意应聘者和面官的时间是否被浪费,挺高大上的猎头工作,被这帮庸人做成了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以后才能记住面者的字。
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