关于 搜狐论坛发贴外推工具q扣66017112 九寨沟百度分享杨 的搜索结果,共1050
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用大脑动物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年大脑走进6大城市举办7场行业创新布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,动AI与不同行业、体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。大脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 大脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开者学习应用大脑开源能力,大脑现已提出了“大脑新品体验师计划”,希望与开者一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
3****3 2018-07-10
智能运维程架构
背景:为什么要做智能运维 云智能运维团队在运维和平台研方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、布式任务调等等。最近几年,团队着力于展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了索业务之,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 运维经历了从脚本 、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山的车机软件
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除的浏览器都能正常使用评功能。而这个就是不让网站显示评。广告屏蔽功能关闭就正常了。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
比如有位“天文迷”孙睿康同学,基于EasyDL设计了一个超新星自动寻系统,希望通过对星云图片的AI技术析,现可能存在宇宙中的超新星,这一脑洞大型的研究成果,已被哈尔滨业大学《智能计算机与应用》刊。而孙睿康只是一名高中生,这清楚不过地表明了EasyDL在动AI普惠上的可能性。 AI所带来的惊喜,才刚刚开始。 欢迎点击【EasyDL定制化训练及服务平台】,了解更多产品内容。 如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提交体咨询信息;或可进入AI开者社区,进行通交流。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人止损,但人处理的时效性会影响服务的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对部网络环境建设了基于智能流量调的单机房故障自愈能力。结合网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障现能力,基于统一前端(BFE)与名字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖索、广告、信息流、吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,服务中断小时级别 2017年1月某业务天津机房故障,数小时无法提供服务 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业务的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的最后一公里
针对这种状况,我们结合内部的实践经验和总结抽象,提出了包含自动化部署、布和智能变更策略的完整解决方案。这套解决方案将以智能变更产品的形态在云上落地,期待与您
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q新开的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。云的程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集群,合理配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 持续部署的瑞士军刀
,Archer也可作为上层服务托管平台的底层链,为PaaS平台提供稳定的底层部署服务。 通用场景 在内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持布,及时拦截部署引入的线上故障; 业务的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍持续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令行、web服务、中转服务及单机agent+部署插件几部组成(如图2所示)。用户通过命令行一次变更,在web端进行参数解析及任务,对应执行机器agent通过心跳获取任务后,调用部署插件执行实际任务。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的服务代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新的定制训练平台-帮助开者更简单高效地训练出满足细场景的业务模型。 无你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
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