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C****X 2018-07-10
群雄逐“”,缘何备受关注?
关于地数据采 目前从全球范围内观察,高精测绘数据采的方式主要中两类,一种以谷歌、here的地测绘车为主要力量,例如here高精测绘车上的激光雷达传感器可以一秒内感知约60万个扫描点(其中包括周边建筑物、树木等),一内测绘车能够和处理的数据超过100G。 另一种则以特斯拉的“车队学习网络”(Fleet Learning Network)为代表,可以理解为用量产车将测绘任务众包出去,调动整个车队的所有传感器来数据,并通过云上传到中央数据库,这个方式在一定程上有效弥补由于测绘车数量不足而造成的数据获取以及更新缓慢等问题。 地测绘数据采车(片来于网络) 关于高精的测绘数据采,现在是由专负责,它的采制作可以被认为是自动驾驶的一些传感器适配,成在某一辆跟传统汽车有差别的车上,后全国各地跑来跑去。 这个采的过程与之前普通的、传统的地差别不大,但在规模上可能要比传统地数据采要大很多,例如如今车队的数量就比传统的地数量多很多;另外速方面,截至2017年底已经达到覆盖全国所有高速公的水平。
2018-07-10
解密开生意——商业角看开
生态如何盈利 在开模式下,厂商仍有很多盈利模式,甚至比闭授权更赚钱: 开软件不是免费软件,仍可以取授权费;社区主导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商主导的开协议可以禁止其他人用于商业竞争,开专利也是专利。 开软件可以取维护和技术咨询费用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等软件的文档。 核心基础功能开免费负责扩大户群,管理平台和高级功能是闭付费。比如Extmail邮件系统就有企业版,Zstack云计算平台也有企业版。 个人开软件都接受捐赠,最近几年他们可很多比特币,哈哈^_^。 总而言之,IT精英需要用开自由交流思想,IT公司要用开推进产业发展,但IT工程师不会给全世界做义工,实际上蛋糕越大我们吃的越饱。感谢开赐予我们食物,赞美灵和Stallman。 4. 开也是部福利 有一类拥抱开的公司——比如LinkedIn开Kafka、爱奇艺开Andromeda和DPVS,他们的主营业务不可能从开软件牟利,他们做开更多是技术团队的内部福利。
不****主 2018-07-09
高精地
Apollo高精地的构建 高精的构建由五个过程组成:数据采、数据处理、对象检测、手动验证和地发布。 数据采是一项庞大的密型任务,近300辆Apollo测试车辆负责用于制作地数据,以便确保每次道发生改变时,地均会得到快速更新。测试车辆使用多种传感器,如GPS、IMU、激光雷达、摄像机。Apollo定义一个硬件框架,将这些传感器成到单个自主系统中,通过支持多种类的传感器,Apollo各类数据将这些数据融合,最终生成高精。 数据处理指的是Apollo如何对到的数据进行整理、分类和精简,以获得有任何语义信息或注释的初始地模板。 对于对象检测,Apollo使用人工智能来检测静态对象并对其进行分类,其中包括车道线、交通标志、甚至是电线杆,手动验证可确保自动地创建过程正确进行并及时发现问题。Apollo使手动验证团队能够高效标记和编辑地,在经过数据采、数据处理、对象检测、手动验证之后,高精地才能发布。 除高精地外,Apollo还发布采用自上而下视的相应定位地、三维点云地
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于服务器硬件,其原始资是相对稀缺死板的广域网带宽,其交付的资是持续不断的服务,所以资部署比较慎重但户流动成本较低。制约户全量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企业内功,有有廉价海量资;再考验销售内部协调能力,能不能把好资好价格抢到手里;而盯户的套万级销售类似,工作力加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营上亿的,但定个1000万的小目标是能实现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数十倍的计算和带宽消费。存储资是大订单曲线破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配说明:谁掌握数据,谁就掌握真理 3.4人力资池 亿元项目不可能是户自助实施的,人力营占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖资的友商,也可能晚交付半月就亏损上千万。
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月开始就连不上后重新连也提示联网失败,后来有时候能连上,但是过几分钟又掉线,什么情况,能解决么,这像是做的东西吗,别说我的网有问题,我其他包括空气净化器手机智能台灯等都有问题,快点解决吧,太失望
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
第二.账户内资隔离 企业户尽量会将资中采购,在采购IDC/CDN这类简单服务时不用担心资混淆。但套用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS服务时要有资池隔离,不同部和项目的主机资要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果有资池的概念,就是一个账户管所有资的“大通铺”模式,户要把脚趾头都掰完才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整价格,较真的户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资毫无权限隔离,户或者只有一个人去登云平台,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自人有关的流程是多沉重,户选一个云平台管理员完成所有操作,户的项目越多管理员员就越晕越累。将不同业务区分为不同账户也解决不问题,因为户和云平台都要将这批账户统一管理,但实际扣费进总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是平台管理员。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
佛山供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场1000张隐患像,使用EasyDL定制化像识别进行训练,经过3个月的训练,更新10个版本,最终获得“输电线外部隐患识别”模型,该模型可以识别出输电线中存在的吊车、挖掘机等外部隐患,目前识别准确率达到80%,超出预期,并且以2-3周更新一次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。 创电喷位于广西柳州,是一家生产汽油机电喷系统的公司。为汽车动力系统中的关键部件,喷油器质量要求非常高,过去,创只能用人工肉眼来检测喷油器阀座瑕疵,每日平均检查4000-6000件,峰值是12000件,整个视觉判断工序,需付出4~7人每班的复核人力,是投入产出比最低的工序之一。 依托EasyDL定制化训练和服务平台,柳州创构建自己的喷油嘴识别模型,结合原有业务流程和硬件,先通过自动化系统上传每次采待测样品片,后实时上传已通过的识别模型进行判定,再返回相应的处理结果,最后由自动化系统将样品进行分类流转。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和历史轨迹数据同步到一起
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现如何搭上AI开放生态的高速列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放158项AI能力,24小时快速成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放生态中,开发者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。” AI技术生态部总经理喻友平 首期开放日,喻友平介绍大脑开学习平台PaddlePaddle以及通用AI能力两方面的技术和产品更新,以及大脑在市政、物流、教育等行业的落地案例,与开发者们进行深交流。
1****6 2018-07-10
反向灵测试——如何识别这是不是AI?
现在深学习的概念火到鸡犬升的地步,前同事H哥拿个基于深学习做XX助手的BP让我帮分析一下技术可行性和技术壁垒高。 我用一个周末琢磨出来点道,我根本识别不出这个演示程序是不是AI,更无法确认这是不是深学习程序。这就引出的议题,灵测试指的是人类能否区别是不是和AI在聊,那反过来看,我们怎么识别“这个东西”是不是个AI? 首先我为什么说“这个东西”而不是“这个程序”?因为某些大堂机器人确实背后是人类操控的,相当于你用一个安卓平板和我视频聊,特别聪明还必须联网的机器人可能就是真人。但有些真AI如Siri也要联网,通过联网断网判别不AI。 网上有个笑话,我把QQ自动回复设置成“呵呵”,你可以和我的电脑就任何话题聊上一夜。很多智能服只是简单的关键字匹配,和呼叫中心索知识库差不多,编辑回复模板远比写程序更重要。只有支持多层级对话的才是AI智能服,但现在网店服也可以混在AI的回答里回答户啊,熟练服回信息效率极高,顾以为面对的是AI程序反而会少提需求。 虽学习常拿自语言处理举例,但成熟的翻译软件也不用AI。
无****禾 2018-07-11
户需求引导管理--实战型IT太极拳
前言 多年之前,我要云平台技术运营数据,就主动户云平台的运行状况。后我就发现来到暴怒战场,户的需求同事们都承诺下来,但一年半载都人做。我闲不住就开始救火,户有十个要求我会拒绝七个,两个慢慢做,一个承诺立刻解决。户并有投诉我,倒是离职的时候多个户邀请面谈并发出Offer。 这几年我一直把“户提十个需求我会拒掉七个”当做招牌技能,今就聊聊户需求为什么要引导,该如何引导。 云平台卖的都是服务,靠销售体系打下单子来只是万里长征第一步。如果云厂商做不好服务,公有云有消费额,私有云可以换别人家的软件授权;如果云厂商做好大户的技术服务服务,完全可以从备胎公有云变为主力公有云,私有云群也月月有扩容。各位投标中标的CDN厂商已经领教过户的切量神功,而云主机等资的切换也会越来越简单方便。 过去的案例 我们先看四个生产环境案例。 案例1.有外售型私有云户要把虚拟机的内网带宽从1G扩充到4G,沟通后发现是最终用户要在单虚拟机上跑大流量应用。
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