关于 支付宝电话关键词排名q扣1716160940平阳钱仓优酷视频鄂 的搜索结果,共930
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
候选生成网络从百万量级的库中生成上百个候选,序网络对候选进行打分序,输出最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 个性化推荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将推荐问题建模为一个类别数极大的多类分类问题:对于一个Youtube用户,使用其观看历史(ID)、搜索记录(search tokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对库中所有进行多分类,得到每一类别的分类结果(即每一个的推荐概率),最终输出概率较高的几百个。 首先,将观看历史及搜索记录这类历史信息,映射为向量后取均值得到定长表示;同时,输入人口学特征以化新用户的推荐效果,并将二值特征和连续特征归一化处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为一个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智能家居技能
id=dbp 开发协议:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-smart-home/protocol/intro-protocol_markdown 四、常见问题解答 如何搭建DuerOS智能家居系统 中控设备(如:小度音箱、小度在家等) 通过 设备开放台,将设备接入DCS-SDK,具有DuerOS的对AI能力; 受控设备(如:智能灯、空调等) 通过 技能开放台,创建“智能家居技能”,只需授权设备信息和轻量化开发,即可轻松实现智能家居的指令控制; 智能家居技能持哪些功能? 开控制:打开、灯等 调控功能:调节房间的亮度、温度和湿度,或调整冰箱温度等 设备操控:播放家娱乐设备、切换道、调整音量大小、快进和回访等控制 智能场景:智能场景是指一些智能设备的组合使用,把多个智能设备调到预先设定好的状态。如用户使用睡眠场景时,智能家居技能会调暗灯光、上窗帘。 目前可控制的设备类型和指令?
l****m 2018-07-10
向量(一)
在这个映射到的实数向量表示中,希望两个语义(或用法)上相似的对应的向量“更像”,这样如“母亲节”和“康乃馨”的对应向量的余弦相似度就不再为零了。 向量模型可以是概率模型、共生矩阵(co-occurrence matrix)模型或神经元网络模型。在用神经网络求向量之前,传统做法是统计一个语的共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,汇表VV(vocabulary)中第i个和第j个同时出现的数,|V||V|为汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即为所有向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对做额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用(如although, a,...),不然这些繁出现的也会影响矩阵分解的效果。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
第一部分.前言 无论是百科条还是热播影剧,猎头高端大气上档次的形象都深入人心。我能理解新人初见猎头的兴奋,但实际上猎场没那么精彩,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都能下载Q币一样尴尬。 本文的定调并不是批判猎头行业,对水货猎头的调侃才能让敬业猎头生意更好,让应聘者更少花精力在无效应上,让招聘方知道资深猎头贵在哪里。 第二部分.真实的低端猎头市场 大部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套,其老板一般都是资深猎头跳槽单干,和老客户保持着半面之交的系。猎头公司找客户并不难,因为大都是无保底合同,半面之交的系也够用了。 大部分新手猎头顾问,不管他们入职时的理想有多远大,打了半年以后梦想都会变成跳槽去甲方那里做普通人事职员。他们即不了解面试者也不了解用人单位,为一个候选人花费时间不超过半小时,他们也习惯了面试成功率是百分之一。他们并不在意应聘者和面试官的时间是否被浪费,挺高大上的猎头工作,被这帮庸人做成了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以后才能记住面试者的字。
****ab 2020-08-28
小度智能音响不能蓝牙连接
长按播放,之后长按筒🎤,进行重置!~:D    0  编辑
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