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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精--还原真实的猎头
高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更简历,中高层会动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的小单子。 如果甲方要找精英猎头,先要确认该岗位是否值得去找专业人才服务;当甲方觉得能付出十块钱的佣金是值得的,好甲方就能找到好供应商;如果招聘方把几千块佣金当做传家宝贝,给猎头花这个钱还不如给面试者报销打车费。
1****9 2018-07-11
【强出击】第二期百度大脑体验师来袭
立即体验红酒识别:http://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/redwine (4)像处理 能力——黑白像上色,智能识别黑白像内容并填充色,使黑白像变得鲜活。 立即体验黑白像上色:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/942883 能力——拉伸像恢复,自动识别过度拉伸的像,将像内容恢复成正常比例。 立即体验拉伸形恢复:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/942883 (5)OCR 升级——增值税发识别更快更准,营业执照识别支持最版。 立即体验增值税发识别:https://ai.baidu.com/tech/ocr_receipts/vat_invoice 立即体验营业执照识别:https://ai.baidu.com/tech/ocr/business 4.【语言与知识技术】进一步开放 平台——智能写作平台,基于百度领先的自然语言处理和知识谱技术,提供自动写作和辅助写作的能力,全面提升内容创作效率和质量。
不****主 2018-07-09
高精地
高精地,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地不同,高精地要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地与传统地 当我们开车时,打开导航地通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交通制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我们会根据地提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交通信号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地了,高精地是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q到位10000机器,如何高效部署最的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式理,那么理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地控体量庞大的集群,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时理上台服务器,一点儿都不慌”。
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,百度缘何备受关注?
这么看来,百度高精度地的数据采集目前还并未涉及到其他的采集方式,例如步采背包以及无人机,是否会在这方面有所调整呢? (片来源于网络) 目前百度的高精度地以满足L3级别自动驾驶的要求为标准,所以采集的道路场景以高速公路为。采集车队总量达280台,其中具备高精度地采集能力的车辆约40多台,单车设备成本在100人民币左右,自动化处理程度可以超过 90%。 地的数据理与更问题 关于地数据的理,自动驾驶领域专家刘少山等专家表示,无人车使用的高精地是2D网格,数据要由激光雷达提供。 由于激光雷达的精度大约是5厘米,所以地的最高精度可以达到每个网格5×5厘米,在如此高倍的精度下,如何有效理数据是很“麻烦”的一件事儿。 一般情况下,激光雷达可覆盖方圆100米范围,假设每个反光强度可以用一个字节记录,那么每次激光雷达扫描后就可产生4MB数据。 但是这种扫描会涵盖公路旁边的树木及房屋等,实际上无人车行驶并不需要这些,只需记录公路表面的数据,数据过滤就成为关键一步。 过滤数据中,通常可以使用无损压缩算法,例如LASzip,有望达到超过10倍的压缩率。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、像识别都有重磅升级。比如卡证OCR增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户关系、性别、身份证号码。而据OCR和汽车场景OCR也分别增了行程单、保单、通用机打发、定额发、车辆VIN码、机动车销售发、车辆合格证等识别能力。
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