关于 新津县怎么找到附近服务〖8843O306VX〗服务真实染蓝把兔焦 的搜索结果,共1204
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那多部署信息,办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容通知给下游模块? 场景三:我的部署例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,办? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知呢? 当增上线例、下线摘除例或者例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知例的状态变化,同时增和删除例的变更情况会立即同步分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知下游的例变化。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
录2:网上能一个写NTPD和ntpdate的水文和本文内容有些类似,那个是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。 单机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
单纯靠销售搞不定亿元采购决策人,亿元大项目必须是高层互访合作,最终敲定合作的原因的就这几种: 一手政绩工程 战略投资的加条件 海量或结构性压缩成本 生态圈陪玩的加条件 高层利益互换 高级IT人力外包 业采购决策人只能敲定项目可以开始,但不保证落袋为安,IT方案决策人和技术执行人员同样重要。 2.2 IT方案决策人 从CTO/技术VP权总监,业决策人选择云厂商,而IT决策人可以否决候选厂商。他们要考虑公司总体利益,比如云厂商的技术梦想是否有有辱智商,超低资源报价是否有可行性,生态合作是否有伏笔暗枪等等。IT决策人要重度考量IT部门利益,这就是云销售和售前的工作重点了,售前和销售要安抚IT决策人的顾虑,尊重客户IT部门的权益: 业方案的IT可行性 架构带来的责任 项目带来的权益 云迁移的隐性成本 技术锻炼的团队收益 愿景带来的团队增效 工作量转移的减员压力 IT方案决策人明确项目的过程、执行人和验收标准,但从云供应商角度看,搞定方案决策人是项目正式启动,不代表项目能完成验收。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度自动止损策略与管控风险,现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断小时级别 2017年1月某业机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
肯定有读者怪我认识浅薄,但是云内资源调度都做不好的用户,能做好跨云的资源调度。 既然谈了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前云管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业数据。 五、企业IT咨询和 前面的云计算都免不了卖资源或者卖软件,搞IT咨询和可以让公司增加企业的融资概念和收入构成。中小型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴上说不要眼神也很诚。但具体参与过程中,这类工作很少有成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。 先说IT咨询,过去云计算平台吸引的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两类客户都不会为一小时一千元的咨询付费。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了百度云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来百度工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了百度运维十年间的创历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何这些领先的运维技术与理念用自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合百度历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百度的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
为了提高自身开发迭代效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署特定插件集群。每次执行时,单机agent会从插件集群下载最MD5,如果有变更,将重下载最插件进行任的执行。这种设计形式增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更一个集群的插件代码,在全部机器上即可生效。 总结 百度部署经历了手工上线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一代的运维产品,在百度内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的发展!
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前都荒废了,因为卡得一匹。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
前言 云计算是一种不仅要一次性验收其能力,还要持续关注其品质。客户用IaaS云就跟用IDC一样,用谁家的云就知道谁家有故障,用一家就知道一家的短处才是正常,只有前一个厂商烂无可救药,客户才会对厂商充满认可和感激。 本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,客户知道云的短板才好做系统设计,云厂商出故障也要老认错,别总客户当外行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云的设计现思路完全不同,不在本文讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS云的核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依于云主机的;云主机的可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍微上规模,云主机用户总会遇一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 网络抖动 现在云平台已经都用SDN组网,SDN本质是“软件定义网络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN软件的质量也要略差与于传统厂商。云平台都会有网络IO超卖复用,而且用器CPU软解海量报文,其性能还是比传统网络略差的。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
数据去重问题 对象存储不做数据去重功能,看着简单的功能背后都有蛛网一样的复杂考量,元数据、计费、存储、增数据逻辑、删数据逻辑、回收空间逻辑、用户资源隔离逻辑都会因为这个很炫的功能被彻底改变。正要去重的文件就是那些电影,随着版权保护的加深,电影只存原片盗版减少会是趋势,其他文件即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让客户判断该不该删文件,该不该做文件映射就够了。 长周期软硬件换代 对象存储是付费企业级,并不是终身免费但匆匆关张的个人网盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期维护问题,某种硬件停产了办,假设系统内核停止维护办?我强烈反对极端优化单点性能,就是因为单点性能极限优化必然和硬件、内核、文件系统都有深度关联。我推荐存储主力是应用层用户态进程,老中青三代器和谐运行,群集性能瓶颈本来就不在单点,不要给自己的软件无故设限。 冷存储问题 冷存储分冷和低温两种类型,冷存储就是用磁带、光盘、可离线存储节点来存储数据,这样可以节省机柜电量,但这是个工程学问题不是计算机问题了。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
综上所述,云计算就是将分散在各个公司的信息技术资源汇聚一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为型信息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。云基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万个高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能上网就能对外。云基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房子,云基地关注用这些房子做什。 云基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助不大;但云计算没有体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污。 云基地像电视台和信号塔一样,通过产生和扩散数据信息对客户提供,这些信息的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。 因为云基地全球客户,所以云基地可创造极高的营收,但不能简单的计入地方政府的GDP。一个耗电三千瓦的机柜加属空间占地5平方米,如果云计算资源全部售出,每年可产生20万元以上的营收。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
我在写一篇的文章,其中会引用这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行业。 云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接免维护; C.系统、免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做很好的。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
为了做执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达在任意多台器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标器,需要构建一个可靠的命令传输网络,使命令信息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。 图2简单问题放大后也变得困难 百度目前拥有分布在世界各地的几十万台器,并且随着业的不断扩张,这个数字还在持续增长,构建一个高效稳定通用可扩展的命令描述、传递、执行系统在这样的环境中有着重要的现意义。对百度各产品线的用户来说,这样的一个系统,最基础的要求是:执行高效,控制灵活,扩展方便。 1.执行高效: 单机执行,要求能够达秒级命令下发/执行/结果收集。 集群执行,要求支持同时在10万台器上并行执行,同时保证集群中每个机器达单机执行的性能。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
----老舍《断魂枪》 云计算大潮来了,我IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插都无所谓,因为这些外设都不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般有内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从器用户看区别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载不成功就尝试第二个。系统安装镜像都有个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。
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