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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开者带来更极致的识别体验。此,语音识别预置语义解析全升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款产品,包括语音识别自训练台、远场语音开和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别增了行程单、保单、通用机打票、定额票、车辆VIN码、机动车销售票、车辆合格证等识别能力。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI 能力;除此之,还出了两个的定制训练台-帮助开者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“大脑品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
回收的性能 前文提到数据都是顺序写硬盘,这样文删除时回收很慢,但4T盘费50%的也比买15K盘或者SSD合算,某些小规模或超有钱云存储都没做回收这个功能。 当文有计划内滚动删除需求需求,比如说互联网安防监控,一般是用两副本或单副本群集扛性能,为回收费50%,也有公司在开快删专用的环形存储结构。如果数据进了纠删码才被删掉,比如说走了个PB级相册户,那费磁盘的损失可能要持续半年以上。 数据去重问题 对象存储不做数据去重功能,看着简单的功能背后都有蛛网一样的复杂考量,元数据服务、计费服务、存储服务、增数据逻辑、删数据逻辑、回收逻辑、用户资源隔离逻辑都会因为这个很炫的功能被彻底改变。真正要去重的文就是那些电影,随着版权保护的加深,电影只存原片盗版减少会是趋势,其他文即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让户判断该不该删文,该不该做文映射就够了。 长周期换代 对象存储是付费企业级服务,并不是终身免费但匆匆关张的个人网盘。我们必须考虑十年为刻的长周期维护问题,某种硬停产了怎么办,假设系统内核停止维护怎么办?
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
降低成本:户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的服务;其他户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看票和合同。 明确责任:户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:上云本身并不碰业务数据,但上云是很好明确业务数据存储位置的机会,上云业务改造是规范数据结构的理由。 求图变:企业户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊和利润的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析。亿元以上的服务器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.户角色利益分析 大企业多角色之的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确户的诉求,才更好游刃有余的服务户。 2.1业务采购决策人 企业里CEO/COO/CFO或实权VP,他们不关注云产品云技术,更关注业务上的求图变,互联网决策人还会敏感IT成本。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
所谓台化,即AI技术以最低的门槛向输出,合作伙伴基于场景进行开,用于解决实际问题;而生态化的核心,就是核心技术台不争利,放利给生态伙伴,进而产生巨大辐射效应。 EasyDL展示AI开放生态的一种策略:用台化的思路,将AI规模化落地,实实在在解决真问题。 近期,大量个人也正加入到EasyDL的开者行列中来。比如有位“天文迷”孙睿康同学,基于EasyDL设计了一个超星自动搜寻系统,希望通过对星云图片的AI技术分析,现可能存在宇宙中的超星,这一脑洞大型的研究成果,已被哈尔滨工业大学《智能计算机与应用》刊。而孙睿康只是一名高中生,这清楚不过地表明了EasyDL在动AI普惠上的可能性。 AI所带来的惊喜,才刚刚开始。 欢迎点击【EasyDL定制化训练及服务台】,了解更多产品内容。 如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提交具体咨询信息;或可进入AI开者社区,进行沟通交流。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
现在云计算的实施标常常是两种情况,或者是打着云计算的招牌做虚拟机群集的超简化云计算,或者中标了但只有市场部了下PR稿,别说施工结束时了,施工开始时都没定下来。 要解决这种窘境困局需要时机和努力。传统IT公司张开翅膀等风起,云计算技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可运维性已经超出想象,他很担心专业云计算运维会失业。互联网公司总有明白人会踏实做事,云计算也是,一个难以描述、难以使用、难以维护的是必然被淘汰的,带头淘汰同行才是生存之道。对于户来说,要花好几万几千万的预算也是个技术活,产品篇我已经讲了云计算有哪些产品,在云计算现状采购篇中,我会从给您做更多选型说明和采购建议。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑,参与开源的目的是以码会友,不会表太烂的代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2.
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