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嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
这类甲方的身份资料是公的,也不会恶意赖账,这应该由乙方动记录合规信息,后台透明完成功能通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的网购记录有给“丽丽”订花和房;或者网警约谈该倒霉蛋,警告他不要用网盘传播非法视频;也可能CEO打聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文给投资商。不要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户不销滚动欠费几千万怎么办?云巨头们都是横向一体化经营,搞不好会和客户有竞争,霸王条款下的法务风险确实存在。 一个企业服务的账户不应该由客户,而是供应商动提供,像IDC和CDN就会动给客户提供查带宽的账户。这个账户只是为了让客户低成本的获取服务,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义务要看商务合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单服务不用担心资源混淆。
h****l 2018-07-09
大数据代下的隐私保护(二)
本文介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中要讲到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隐私),并对它们的优缺点进行了分析。 数据v.s. 隐私 在大数据的代,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图 像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同,数据在背后担任着驱动算法不断 优化迭代的角色。在科学研究、产品发、数据公的过程中,算法需要收集、使用用 户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很多公的数据暴露了用 户隐私的案例。 美国在线(AOL)是一家美国互联网服务公司,也是美国最大的互联网提供商之一。 在2006 年8 月,为了学术研究,AOL 公了匿名的搜索记录,其中包括65 万个用 户的数据,总共20M 条查询记录。在这些数据中,用户的姓名被替换成了一个个匿名 的ID,但是纽约报通过这些搜索纪录,找到了ID 匿名为4417749 的用户在真实世界中对应的人。
思****来 2018-07-11
重磅:构建AIOps的MNIST
这里,我们给出了一种基于自动异常检测的辅助标方法:在标始前,自动分析疑似异常区间,高亮提醒标人员关,减少检查正常数据耗费的精力;在标过程中,提供异常区间对比功能,协助标人员认识异常,避免判断标准的漂移,减少标数据前后矛盾的情况。 序数据标工具 我们着手研发了一款序数据异常标工具,辅助标人员更快更准确地进行序数据标,为正常数据建模和异常检测评估提供足量准确的标数据集。 当前的标工具以一个Web的形式呈现,提供数据上传、标、下载功能,辅助标要算法逻辑由Python实现,可以方便地借助相关科学计算模组进行修改。 可视化和标功能 一般的序数据标工具都会提供一些基本的可视化和标功能,包括通过拖动、快捷按钮等方式设置x轴和y轴的显示区间以控制曲线的缩放,通过拖动等方式标异常数据等。除了这些基本的功能之外,我们针对标场景作了专门的优化。 Y轴区间自动计算 有少数异常数据的值与正常值相比差别巨大,可能有数量级的差别。直接展示这些数据会导致整条曲线被压扁变平,掩盖曲线上其他的波动。这用户往往需要先手工设置曲线的y轴区间才能始正常标
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