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l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云代的运维职位展望
生产领域的公司因为运维涉及到实实在在的钱,所以运维人员待遇高(都是专有术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大一些(都是专有术不通用) 4、彻底转型,做和算机无关的工作;选这条路的人一部分是自己有大觉悟或机缘,但另一部分人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结一下,云算是不可阻挡的历史趋势,它还给了运维五到十年的间去修正自己的职场规,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君子自强不息。
m****t 2018-07-11
中立公有云云平台
当我们要设平台,最小必须的云算资源为这几项: 1.云机,2.云硬盘,3.公网IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项中任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创建、查询、理、删除。 对这些必要云资源的规思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化开发难度,对一些通用但低频功能也可以拖到二期三期再做。 比如云机创建机API必备功能是“选择硬件配置”“顺手创建公网IP”“自定义镜像克隆机”“设置机名”的,理API必须有“查看机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的人力和工期可选展示给客户,有人有间就多做,没人没间就少做。
h****l 2018-07-09
大数据代下的隐私保护(二)
在大数据的代中, 希望各公司在利用数据提供更好的服务的同,能保护好用户的个人隐私。这是法律的 要求,也是安全行业的追求。我们相信隐私保护术会越来越受到重视,并从学术理论 迅速投入工业界实战应用。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
背景 间的浪潮奔流不息,科的发展也从未停步。云算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗?
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