关于 昆明开病例证明〖微电152 9212 8512〗zfdvb广饶信 的搜索结果,共1002
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎之战
要求:容量建设需要对于每个逻辑服务单元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生单机房故障,可以快速调整路由比实现止损。 单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。那么如何验业务线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或真实制造故障,验不同业务线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
• 偏斜性攻击(Skewness Attack):假如我们要保在同一类型的数据中出现“艾 滋阳性”和出现“艾滋阴性”的概率是相同的,我们虽然保了diversity,但是 我们泄露隐私的可能性会变大。因为l-diversity 并没有考虑敏感属性的总体的分布。 l-diversity 没有考虑敏感属性的语义,比如说下面的子,我们通过李雷的 息从公数据中关联到了两条息,通过这两条息我们能得出两个结论。第一,李雷 的工资相对较低;第二,李雷喜欢买器相关的产品。 t-closeness 上面最后一个问题就引出了t-closeness 的概念,t-closeness 是为了保在相同的quasi-identifier 类型组中,敏感息的分布情况与整个数据的敏感息分布情况接近(close),不超过阈值t。 如果刚才的那个数据保了t-closeness 属性,那么通过李雷的息查询出来的结果 中,工资的分布就和整体的分布类似,进而很难推断出李雷工资的高低。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡OCR新增了户口本、出生医学、港澳通行和台湾通行四类新能力,可识别卡总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格等识别能力。
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