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w****t 2018-07-10
AIOps中的四
AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向,并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近年来整个业界对AIOps的理解和实践,AIOps参与角色的划分也越来越清晰。在百度4年的AIOps实践中,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 运维工程师 运维研发工程师 平台研发工程师 运维AI工程师 可以看到,除了运维AI工程师外,其他角色并不是AIOps产生之后才出现的,他们在传统运维中也发挥了重要作用。我们今天主要想和家探讨一下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便家理解,我们会基于百度AIOps的实践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是一个典型的AIOps落地项目。该方案主要解决的问题场景如下:某个业务由于网络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。那么,我们可以基于流量调度等手段,将访问流量调度到非故障机房或Region,实现该类型故障的自动止损。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓鱼的,但钓鱼先要等鱼长,中国企业都兴起没年,还没有稳定的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣千块的小单子。 如果甲方要找精英猎头,先要确认该岗位是否值得去找专业人才服务;当甲方觉得能付出万块钱的佣是值得的,好甲方就能找到好供应商;如果招聘方千块佣当做传家宝贝,给猎头这个钱还不如给面试者报销打车费。
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