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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
为了让流浪喵过上幸福的活,员出身的他用大脑物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现病和未绝的流浪猫。晚兮提到,凭借大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感。 2018年大脑走进6大城市举办7场行业创论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,推AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。大脑目前已经落地20+行业,态赋能已成燎原之势。 大脑品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习应用大脑开源能力,大脑现已提出了“大脑品体验师计划”,希望与开发者一起推大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
红****2 2018-07-10
故障愈机器人,保你安心好睡眠
运维人员的职责由处理转向管理,终运维人员在低压力值班中保证服务稳定运行。 单机房故障愈解决方案概述 AIOps框架中,单机房故障愈解决方案构建在运维知识库、运维开发框架、运维策略框架三个核心能力之上。具体过搜集分散的运维对象状态数据,感知异常后进行决策,得出基于态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的化运维平台之上,实现了业务在任意单个机房故障情况下皆可愈的效果。 截至目前该方案已覆盖大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有哪些常见问题? 如何证明服务已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知服务故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障愈整体方案? 如何降低流量调风险?
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰发布。 Q到位10000机器,如何高效部署的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。云的工师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集群,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 工师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机带!要能升级和保活!“。当裸机启之后,这个系统便以root身份运行,能保活己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能完成,整个流化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。
h****e 2018-07-10
:我从哪里来?
干货概览 在计算机或者服务的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 服务叫什么,服务包含了哪些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 服务的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 服务的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,名字服务)是云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关信息 ,这些信息包括:服务在机器上部署信息(机器IP,部署路径,服务配置,端口信息),服务的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个服务名到资源信息的一个映射关系。
3****3 2018-07-10
智能运维工架构
背景:为什么要做智能运维 云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。近几年,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像、医疗这样的兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了的挑战。 运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
测试了下,目前无损音乐能播的有wav和flac,ape格式的仍然无法播放,我的手机是“mate30 5G”,手机上装的app是应用市场里的“CarLife+”。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
高精地图计算架构 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 整体过可以简单描述为,陀螺仪(IMU)及测距器 (Wheel Odometer)可以高频率地给出当前车辆的位置预测,但由于其精确原因,位置可能会有一定的偏差。 为了纠正这些偏差,可以使用传感器融合技术(比如使用Kalman Filter) 结合GPS与激光雷达(LiDAR)的数据算出当前无人车的准确位置,然后根据当前的准确位置与激光雷达的扫描数据,把数据加入地图中。 如果探究具体的实践过,其实可以参照下面的关系式: (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 其中Q代表优化方,z代表激光雷达扫描出的点,h为方预测扫描点的位置与反光,m为扫描到的点在地图中的位置,x代表无人车当前位置。 这个方的目的是通过小化J求出测量点在地图中的准确位置。在计算模型中,m与x开始都是未知的,可以先通过多传感器融合求x,再求出测量点在地图中的准确位置m。 的高精地图如何制作而成? 将高精地图制作分为内外两部分,分别是外采、后台数据化处理、人工验证与发布,简单说就是外部采集+后期处理。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的后一公里
软件产品的命力在于不断的功能迭代。一个功能从需求产到完整地呈现给终端用户,中间经过了调研、立项、需求分析、设计、开发、测试等一系列步骤,而发布变更则是整个流后一步。具体来说,发布变更是指将产品功能的修改内容发布到一组服务器上的过。 变更过可以简单到由一个研发人员手工将代码上传到一台服务器上,也可以复杂到上万台机器的数据传输和命令执行。如果我们深入地考查整个变更过,可以发现无论变更过本身如何变化,其中有些组成部分是不可或缺的,这里将其总结为变更三要素,即变更源、变更策略、变更目标。 变更源:描述变更涉及的具体内容,可以是、数据或者命令; 变更策略:描述变更过如何执行,包括但不限于顺、并发、失败容忍等; 变更目标:描述落地变更内容的一个或者多个目标机器,也可能是虚拟机或容器。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启
看看各服务的启优先级也是一个讲究多多的过,iptables会比network先启这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的服务启失败。 后记 以上内容只能算精简科普的Linux系统启,正式的启可以写十万字,有兴趣的朋友可以己查维基科,或拿我说的关键字去搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都上云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上云就能少招一个研究这事的工师,上云确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙子龙关好了小门,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
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