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嘟****y 2018-07-11
型企业适用的云账户体系
这些年来云计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈云的账户体系,因为客户有合理化需求,而(某客户说)云的账户设置就是在糊弄鬼。随着部分云在完善账户体系,我们可以心气和的谈一谈而非吐槽这个问题了。 云计算公司的技术班底都是个人业务起家,他们最早接入的是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于型企业客户。型客户上云之前都用过虚拟化、域管理、网管资源管理软件,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让客户有底气提出质疑,让云继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景的账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册的用户协议: 客户的云账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 云有权限制客户账户下所有产品及全部功能,心情不好就不卖。 客户保证不会影响云关联公司的合法权益,其标准由云做权判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁有资格代表公司去注册账户和同意条款,IT部私自注册云账户跟私签合同的区别吗?
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(概十几分钟后严重发热,可以用烫来形容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS号弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接机是不是影响GPS号)
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应度,相对识别准确度提升15%,为开发者带来更致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、辆VIN码、机动销售发票、辆合格证等识别能力。
不****主 2018-07-09
高精地图
高精地图还包含很多语义息,地图上可能会报告交通灯不同颜色的含义,也可能指示道路的度限制,及左转道开始的位置。 高精地图最重要特征之一是精度,手机上的导航地图只能达到米级精度,而高精地图可以使辆能够达到厘米级的精度,这对确保无人的安全性至关重要。 二、高精地图与定位、感知规划的关系 高精地图用于定位 高精地图是Apollo的核心,许多无人驾驶模块都有赖于高精地图,有了高精地图我们就需要在该地图上进行自定位。这意味着需要弄清我们在地图上的位置,这就是定位——无人驾驶辆在地图上的确切位置。 首先辆可能会寻找地标,我们可以使用从各类传感器收集的数据,如摄像机图像数据、激光雷达收集的三维点云数据来查找地标。辆将其收集的数据与其在高精地图上的已知地标进行比较,这一匹配过程是需要预处理、坐标转换、数据融合的复杂过程。 无人的整个定位过程取决于高精地图,所以辆需要通过高精地图明确它处于什么位置。 高精地图用于感知 无人也可以使用高精地图来帮助感知,就像人的眼睛和耳朵会受到环境因素的影响一样,无人的传感器也是如此。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
感知属于自动驾驶核心技术,我们可以将汽上的感知与人类感官进行一个类比:人有感知,通过感官器官获取外界息,传达感知功能区,把形象化的东西抽象成概念性或者更高层的语义,供我们思维记忆、学习、思考或者决策,让我们运动控制功能区,让我们身体对外界进行反馈。无人类似这样的结构,这是强相关的东西,我们无人也是一样。 下图所示这辆是 2016 年 12 月乌镇演示队的其中一,它有传感器、雷达、摄像头,这是覆盖比较全面的设置,包括视觉、触觉、嗅觉等息。它需要脑处理,脑是无人里的感知功能模块。 由于感知范围是广泛的,它依赖于人工驾驶或者自动驾驶需要的环境匹配,工况复杂度越高,感知复杂度越高。自动驾驶不同级别里,感知的复杂度也不同。Apollo 目前开放的定位是 Level3 或者 Level4,感知、决策、控制是三位一体的过程。 感知与传感器系统紧密结合,获取外部环境息,比如有没有障碍物,障碍物的距离、度等,把数据交给感知处理模块,我们会收集息,构成人开时理解的环境。 这些息会被我们决策模块进行分析和提取,在周围环境辆行驶状况下,下一步怎么走才是安全的。
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