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s****5 2018-07-10
个性化(二)
data是一个序列,每个元素是一个索引的序列。lod是细节层次的息,对应于data。比如,data = [[10, 2, 3], [2, 3]] 意味着它包含两个序列,长度分别是3和2。于是相应地 lod = [[3, 2]],它表明其包含一层细节息,意味着 data 有两个序列,长度分别是3和2。
c****2 2018-07-10
个性化(一)
优点是简单直接,不需要依据其他用户对商品的评价,而是通过商品属性进行商品相似度度量,从而给用户所感兴趣商品的相似商品;缺点是对于没有任何行为的新用户同样存在冷启动的问题。 组合[5](Hybrid Recommendation):运用不同的输入和技术共同进行,以弥补各自技术的缺点。 近些年来,深度学习在很领域都取得了巨大的成功。学术界和工业界都在尝试将深度学习应用于个性化系统领域中。深度学习具有优秀的自动提取特征的能,能够学习层次的抽象特征表示,并对异质或跨域的内容息进行学习,可以一定程度上处理个性化系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化的深度学习模型,以及如何使用PaddlePaddle现模型。 效果展示 我们使用包含用户息、电影息与电影评分的数据集作为个性化的应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应的用户ID和电影ID,就可以得出一个匹配的分数(范围[0,5],分数越高视为兴趣越大),然后根据所有电影的得分排序,给用户可能感兴趣的电影。
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(大概十几分钟后严重发热,可以用烫来形容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接机是不是影响GPS
不****主 2018-07-09
高精地图
与普通地图不同,高精地图主要服务于自动驾驶辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地图主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地图与传统地图 当我们开时,打开导航地图通常会给我们几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费长时间、是否有交通管制,有个交通灯或限标志等,我们会根据地图提供的息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、辆、行人、交通灯等,但要想让无人变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地图了,高精地图是当前无人驾驶技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
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