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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
在最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打、外卖、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行都在加互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名程师吗,我们有这么多程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云计算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 第一次革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次革命开始时,每一个厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个司都要有计算机程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买息技术服务,大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
不****主 2018-07-09
高精地图
数据采集是一项庞大的密集型任务,近300辆Apollo测试辆负责收集用于制作地图的源数据,以便确保每次道路发生改变时,地图均会得到快更新。测试辆使用了多种传感器,如GPS、IMU、激光雷达、摄像机。Apollo定义了一个硬件框架,将这些传感器集成到单个自主系统中,通过支持多种类的传感器,Apollo收集各类数据将这些数据融合,最终生成高精度地图。 数据处理指的是Apollo如何对收集到的数据进行整理、分类和精简,以获得没有任何语义息或注释的初始地图模板。 对于对象检测,Apollo使用人智能来检测静态对象并对其进行分类,其中包括道线、交通标志、甚至是电线杆,手动验证可确保自动地图创建过程正确进行并及时发现问题。Apollo使手动验证团队能够高效标记和编辑地图,在经过数据采集、数据处理、对象检测、手动验证之后,高精地图才能发布。 除高精地图外,Apollo还发布了采用自上而下视图的相应定位地图、三维点云地图。 在构建和更新地图的过程中,Apollo使用包向发布其数据采集具,以便任何人都可以参与制作高精度地图的任务,这加快了高精地图制作和维护的过程。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联网司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人止损,但人处理的时效性会影响服务的恢复度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字服务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时务均可快自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响务可用性 回顾近2年来各大互联网司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
真有TOP10的互联网司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和务安全性的胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚务逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的实验 1、当前系统时间是 23点35分。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展开的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服务要求。 与卓繁息的合作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政务服务新模式为社会提供全年无休的24小时自助办事服务,提升了政府为民服务的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。
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