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金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署批量机器,确认无误之后,再做全集部署?简而言之,灰度发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在模的机器集,集中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞的集,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集世界!” 第一天 工程师说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,地降低运维成本。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
这种存储实现原理简链接度上限就是盘顺序读写度,磁盘再慢也比网络块,插上十几块盘就能跑满本机网卡。这类存储多作为纠删码存储池的持久化写缓冲组件,独使用三副本消耗太多硬盘了,即使不在意硬盘的价格,硬盘越多机器就越多组网就越麻烦。 数据库型存储,读写代理将数据文件处理成N多kb级碎片,然后塞入数据库中做持久化写缓冲组件,后端有消费者服务将数据取出另存到纠删码存储池。我实践中不太推荐这种方式,因为对三副本存储没太优势。 纠删码存储是老技术了,家买的超强纠错的VCD盘片就用的本地纠删码技术。我可以简把纠删码技术类比成网络版Raid5,这种技术的节省磁盘,而且可以设置多块校验盘来提高数据安全性,是PB级存储的主力存储池。但它的缺点也很明显,因为数据要做聚合条带后重新编码,写入度较慢;Raid5磁盘修复时IO放问题在EC里同样严重;而且纠删码回收已删除文件的空间难度很度很慢。 SSD文件存储,这其实是标准三副本存储的SSD版本,一般用来存储文件,SSD盘再贵也比缓存服务的内存便宜。文件存储的数据总量不,一般在本盘存储即可,不用导入纠删码存储中。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在型互联网公司中,机房故障因为其故障时间长、影响范围,一直是互联网公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩。 为了解决这类问题,我针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字服务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意机房故障时业务均可快自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的机房故障自愈场景。 机房故障频发影响业务可用性 回顾近2年来各互联网公司被披露的故障事件,机房故障层出不穷。
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
这里我将为开发者讲述如何调节控制参数。 背景 一、输入/输出 输入 划轨迹 当前的车辆状态 HMI驱动模式更改请求 监控系统 输出 输出控制命令管理canbus中的转向、节流和制动等功能。 二、控制器介绍 控制器包括管理转向指令的横向控制器和管理节气门和制动器命令的纵向控制器。 横向控制器 横向控制器是基于LQR的最优控制器。该控制器的动力学模型是个简的带有侧滑的自行车模型。它被分为两类,包括闭环和开环。 闭环提供具有4种状态的离散反馈LQR控制器: 横向误差 横向误差率 航向误差 航向误差率 开环利用路径曲率信息消除恒定稳态航向误差。 纵向控制器 纵向控制器配置为级联PID+校准表。它被分为两类,包括闭环和开环。 闭环是一个级联PID(站PID +度PID),它将以下数据作为控制器输入: 站误差 度误差 开环提供了一个校准表,将加度映射到节气门/制动百分比。 控制器调谐 一、实用工具 类似于诊断和realtime_plot可用于控制器调优,并且可以在apollo/modules/tools/中找到。 二、横向控制器的整定 横向控制器设计用于最调谐力。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
我将架构师的工作总结出五条核心道理,这五条经验简直白又深奥通透,算是对我十二年IT工作的一个总结。 1. 需求优化最重要 少查少写少依赖,Less is more 一个IT系统是多角色多模块分层分级的,像OSI模型上层应用简依赖下层支撑,SOA设计中同级角色也只看对方的接口。 各角色分工明确方便快实现业务,但是给架构优化也埋下坑,底层的盲目支撑是巨资源浪费,平级调度协作也没任何弹性。前端一个逻辑需求会导致后端模联动,不同服务也没权限理解对方的内存数据,各个角色的工程师都只看自己的工作范围,这是正常又无奈的现状。 我要搞架构设计最重要的就是砍需求,将上层应用的需求优化删减,让同级的业务能容错。上层需求优化,即前端对后端少输入少查询多容错,而同级容错可以看做应用间的需求优化,比如两个服务可以幂等重试就是好解耦,而A系统会等B系统等到死锁就是架构悲剧。 某电商ERP系统的用户点一次查询按钮,后台系统就锁库查询一次;实操过程中系统越慢用户就重复点查询按钮,而并行查询越多后台度就更慢。
x****7 2018-07-11
残酷的世界也爱着你
我靠IT技能生活,本文的味道和职业鸡汤写手肯定不同,我想鼓舞那些聪明又勤奋的朋友,我经历的挫折并不是问题。 写本文的起因是朋友抱怨银行贷款的手续太麻烦了,好像在刻意刁难公司,我给朋友一个宽慰,如果没有这些风控手续,银行的所有贷款都会落到关系户手里。 类似的情景还有很多:政企项目没资质需求了,甲方招标会变成内幕交易,更没技术型公司什么事;去应聘个高薪岗位,没有学历履历卡着会有更多的人跟你抢这个位置;跟女神表白被拒也别伤心,如果只靠真心就能收获爱情,女神15岁就嫁给邻居叔了。 这些不友善的则限制了我的梦想,但是这些则很稳固可靠,只要有努力、时间和时机,我总是能符合则要求的。 这些则同样给弱者留下了生存的空间,各种则和流程推高了企业的成本,企业才能有成本优势;用人位有特色定,那就只有高薪才能招到人才;跟女神表白失败了,可以奋斗十年娶个更年轻的女神啊。 我生活中总是经历各种烦心事,根本不是前文中有深意的则,就是恶意和无聊的磨难。一点的如遗失公交卡、后厂村堵车或者一场感冒,一些的各种恶意攻击、勾心斗角甚至是飞来横祸。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
数据中心对电力的要求是量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高价格的专业电脑,云计算企业的采购模一般远于政企集采,他能从硬件厂商那里拿到限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云计算是一个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云计算公司聚集在一线城市,环境范稳定但成本高竞争压力,云计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互联网服务,量的互联网服务部署在本地会有的管控压力。二三线城市对互联网服务还只是简的管控,稍有不解可能就会封禁一批互联网服务,但一道封网命令就可以毁掉一个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为服务者,必须在管控违违法服务时不惊扰正常业务,甚至主动出击为正常网络服务保驾护航。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
每次升级只需更新一个集的插件代码,在全部机器上即可生效。 总结 百度部署服务经历了手工上线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一代的运维产品,在百度内部具有高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行与我进行交流,共同促进AIOps的发展!
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做划预估的情况,厂商的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是水漫灌一样的浪费;而厂商的客户固定估算简,就算资源不足也不是新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为云计算从业人员,感谢这个行业给我带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,加快产品上线度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会资源,公司商机正常分配的商务客服级销售人员,他的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但他的员工待遇太低了,在抢人战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。
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