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红****2 2018-07-10
故障自愈机器,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联公司中,机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联公司运维员的心头之痛。在传统的运维方式中,于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要工止损,但工处理的时效性会影响服务的恢复速,同时的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百络环境建设了基于智能流量调机房故障自愈能力。结合运营商链监测、内质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百统一前端(BFE)与百名字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的机房故障自愈场机房故障频发影响业务可用性 回顾近2年来各大互联公司被披露的故障事机房故障层出不穷。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
户用IaaS云服务就跟用IDC一样,用谁家的云就知道谁家有故障,用一家就知道一家的短处才是正常,只有前一个厂商烂到无可救药,户才会对新厂商充满认可和感激。 本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,户知道云服务的短板才好做系统设计,云厂商出故障也要老实认错,别总把户当行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云的设计实现思完全不同,不在本文讨论范围内。 户的感知和建议 IaaS云的核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机的;云主机的可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍微上规模,云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 络抖动 现在云平台已经都用SDN组,SDN本质是“定义络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN的质量也要略差与于传统厂商。云平台都会有络IO超卖复用,而且用服务器CPU解海量报文,其性能还是比传统络略差的。云用户做架构设计时,建议通过开更多节点的方式分散节点络压力。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
2.3 IT技术执行 各类具体干活的工程师架构师,他们对上云的过程全程参与,从自身立场品味着云项目的利害关系和云产品的使用感受。每个公司环境都不相同,他们可能强力进项目,也可能暗地里阻塞实施,大部分情况下是被动拖沓进,但合理引导很容易积极配合。他们的诉求更简直白: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的劳累程 云IT技能的个稀缺含金量 云服务对旧有烂工作的解放 云对个基础技能的替代 服务稳定故障清晰 汇报汇总展示方便 要想让IT技术执行成为云厂商的好帮手,工程进靠项目经理配合,资源协调靠销售配合,技术操作类诉求靠售前引导。 3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠和服务做到亿元销售额,只有以资源为载体,户才会给到亿元大。这个观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以和服务做亿元营收载体,采购决策会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老套了。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
现在深学习的概念火到鸡犬升天的地步,前同事H哥拿个基于深学习做XX助手的BP让我帮分析一下技术可行性和技术壁垒高。 我用一个周末琢磨出来点门道,我根本识别不出这个演示程序是不是AI,更无法确认这是不是深学习程序。这就引出了今天的议题,图灵测试指的是类能否区别是不是和AI在聊天,那反过来看,我们怎么识别“这个东西”是不是个AI? 首先我为什么说“这个东西”而不是“这个程序”?因为某些大堂机器确实背后是类操控的,相当于你用一个安卓平板和我视频聊天,特别聪明还必须联的机器可能就是真。但有些真AI如Siri也要联,通过联判别不了AI。 上有个笑话,我把QQ自动回复设置成“呵呵”,你可以和我的电脑就任何话题聊上一夜。很多智能服只是简的关键字匹配,和呼叫中心搜索知识库差不多,编辑回复模板远比写程序更重要。只有支持多层级对话的才是AI智能服,但现在服也可以混在AI的回答里回答户啊,熟练服回信息效率极高,顾以为面对的是AI程序反而会少提需求。 虽然深学习常拿自然语言处理举例,但成熟的翻译也不用AI。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百缘何备受关注?
这么看来,百高精地图的数据采集目前还并未涉及到其他的采集方式,例如步采背包以及无机,是否会在这方面有所调整呢? (图片来源于络) 目前百的高精地图以满足L3级别自动驾驶的要求为标准,所以采集的道以高速公为主。采集车队总量达280台,其中具备高精地图采集能力的车辆约40多台,车设备成本在100万民币左右,自动化处理程可以超过 90%。 地图的数据管理与更新问题 关于地图数据的管理,自动驾驶领域专家刘少山等专家表示,无车使用的高精地图是2D格,数据主要激光雷达提供。 于激光雷达的精大约是5厘米,所以地图的最高精可以达到每个格5×5厘米,在如此高倍的精下,如何有效管理数据是很“麻烦”的一事儿。 一般情况下,激光雷达可覆盖方圆100米范围,假设每个反光强可以用一个字节记录,那么每次激光雷达扫描后就可产生4MB数据。 但是这种扫描会涵盖公旁边的树木及房屋等,实际上无车行驶并不需要这些,只需记录公表面的数据,数据过滤就成为关键一步。 过滤数据中,通常可以使用无损压缩算法,例如LASzip,有望达到超过10倍的压缩率。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的是不是很酷的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业才培养的很慢; 一个只能在很可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
如果数据进了纠删码才被删掉,比如说走了个PB级相册户,那浪费磁盘空间的损失可能要持续半年以上。 数据去重问题 对象存储不做数据去重功能,看着简的功能背后都有蛛一样的复杂考量,元数据服务、计费服务、存储服务、增数据逻辑、删数据逻辑、回收空间逻辑、用户资源隔离逻辑都会因为这个很炫的功能被彻底改变。真正要去重的文就是那些电影,随着版权保护的加深,电影只存原片盗版减少会是趋势,其他文即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让户判断该不该删文,该不该做文映射就够了。 长周期换代 对象存储是付费企业级服务,并不是终身免费但匆匆关张的个盘。我们必须考虑十年为刻的长周期维护问题,某种硬停产了怎么办,假设系统内核停止维护怎么办?我强烈反对极端优化点性能,就是因为点性能极限优化必然和硬、内核、文系统都有深关联。我荐存储主力服务是应用层服务用户态进程,老中青三代服务器和谐运行,群集性能瓶颈本来就不在点,不要给自己的无故设限。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。 机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控系统的故障发现能力,止损阶段依赖流量调系统的调能力。我们来具体看下百的监控系统与流量调系统是如何在机房故障止损场中起作用。 故障发现:百监控平台 百监控平台,针对机房止损过程中的可用性场,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对机房止损依赖的容量管理场,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商、百内部络设备/链、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足络类机房故障、业务类机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、服务和链拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:百流量调平台 针对百络架构和业务架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从用户发起请求经过运营商络到百统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现流量调
无****禾 2018-07-11
户需求引导管理--实战型IT太极拳
我就劝户技术工程师,卡改QoS不难,但宿主机卡才10G,你们是愿意一台物理机只跑两台虚拟机,还是愿意停机扩容物理卡。户技术工程师认同让最终用户学采用LB加多台虚拟机,比改QoS和停机加卡更可靠。但最终用户愿纠缠户技术员也懒得学如何用LB,我给支招说我们的操作日免费送,但硬改造成本有20万,问这用户只是想试试还是改完卡就能付费。最后该用户果然只是想试试,我们和户技术部门都躲过一场折腾。 案例2.有个IDC新上线一套售型私有云,运营负责第一次操盘公有云心里痒痒,总是提需求但总被我拒绝。他想开放注册并给新用户大量赠额,而我跟他聊运营数据,让他同意赠送用户并不能带来多大收益。他说在主机和络性能测试没友商好,我跟他说明权威测试方法和意义,让他相信友商性能比他好就是作弊或者烧钱。他想不同户不同产品给不同折,我们研发员半年内没这个排期;我们已经有充分的信任,我就直接告诉他我做不过来,给用户充值后赠送同样可以达到折效果;给云资源做独立折我们要收开发费用,而且这不是强需求。
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