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布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器上每天执行几十亿命令,同时保证时效性,保证执行成功率,保证结果正确收集,保证7*24小时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持水扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了名到资源息的个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
当前云计算公司聚集在线大城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极大,云计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积极准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算台提供的都是互联网,大量的互联网部署在本地会有极大的管控压力。二三线城市对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁大批互联网,但道封网命令就可以毁掉个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络保驾护航。 前几都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,旦摸出来案例会迅速推广到国。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS云台和IaaS云资源的区别就在于,台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS,云照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。 最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个个经典PaaS应该只是个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的下,让数据自动生效》中专门讨论过)。般的业上线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定的部署系统是运维台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理台Noah发布了键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供产品线过程的可迁移发布解决方案,实现键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结合进整测试发布流水线中。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是个体系化的,而ntpdate只是个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,大部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目任;假设个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云台账户体系
这个账户只是为了让客户低成本的获取,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要有资源池隔离,不同部门和项目的主机资源要分别计费和管理。 个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是个账户管所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有个人去登录云台,或者将不同业注册完孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选个云台管理员完成所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管台直接采购,小客户年可能只节省几十块钱。云管台要集成OSS和CDN时,定要注意这两个是没有区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加上七牛浙江的云存储和阿里国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。云管台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 上述PaaS资源都有个特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文些更专业(偏门)的。 容器云入门门槛高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求上容器云,就等到接完上面的PaaS再考虑接入容器云。 反DDOS攻击只能由云厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到云管台到厂商沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维台——NoahEE
简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维台中选中导航的模块进行升级,运维台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加些指标采集任,并在件达成时报警。管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复?
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
根据这个存储的业类型可以确定带宽接入成本,最低可能只是个维护带宽加几光纤,最高可能是运营商的大客户。 资源闲置成本,般占总成本的5-50%。 私有群集要计算多久才能填满空间,公有群集要为潜在需求预留足够资源。 人力/软件成本,般占总成本的20-30%。 开发对象存储然后公有云磨练几年,这需要投入亿元以上,分摊到个项目也有数百万投入。厂商的人力成本很多是用在压缩硬件、机柜、带宽、闲置成本上,节省了人力成本其他开销就会增大。 在千万级别项目投入里,金融成本也是很大的成本。建设个存储群集的总成本会和买硬件存储柜的价格差不多,报价不便宜但考虑金融成本就很合算了。假设客户买硬件存储柜是次性掏5000万;而对象存储群集硬件占比不高,机柜、带宽人力等成本都是月缴纳五年才凑到5000万的。 着上述数据我们已经可以预估出新建个存储群集的实际成本,我们这些钱和公有云价格进行对比,如果私有云成本比公有云高多,我们也能说采购决策层继续用公有云。 在群集运营过程中规模会受到IDC环境的限制,机柜和带宽不是想买就有的。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
干货概览 在单机房故障自愈--黎明之战中,我们介绍了单机房故障自愈的准备工作和基础设施,包括容灾能力建设、监控台以及流量调度台。本篇主要介绍单机房故障自愈的具体解决方案,内容包括: 单机房故障止损的能力标准 单机房故障自愈的整体架构 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 单机房故障止损的能力标准 在单机房容灾能力、故障发现能力、流量调度能力基础上,业线具备了通过流量调度进行单机房故障止损的件。理想情况下,我们希望构建完整、自动、智能的自愈方案,但各个业线的特点不同和基础能力参差不齐,很难蹴而就,所以我们建立起自愈能力的等级标准,业线根据自身情况制定相应建设计划,逐步提升自愈能力。 自愈能力等级标准划分为5级,从Level 0的完人工止损,到Level 4的自动化、智能化止损。对于Level0、Level1,人工感知止损面临着速度慢、误操作、场景覆盖不、风险控制能力不足等问题;、Level2则实现了止损操作的台化、预案化,定程度上提升了止损效率;Level3则实现了自动化报警联动故障止损,实现了止损效率的进步提升。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好睡眠文中,我们介绍了单机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障场景的面故障发现能力 百度统前端(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有个实例或者多个实例部部署在同物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线带来局性影响。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
在生僻业的规划实施过程中,没人告诉我们该有哪些,我们只能靠摸透个又个访问逻辑图和数据生命周期,来摸索群集内有哪些角色和依赖关系。 架构师的核心技能包括画好访问逻辑和数据流量图,因为问题现状描述清楚了,问题就解决了多半了。个好的业访问逻辑图,不仅仅是几个圈圈几线连起来,其息量大到包罗访问过程的所有元素,也要详略得当高亮关键点。 5. 各环节都不可盲 容灾设计中都尽人事和听天命 整个IT系统中就没有可靠的组件,架构师既不能盲目任撞大运,又不能无限冗余吓唬自己,而是在尽人事和听天命之间做好权衡。比如TCP就是要建立可靠链接,而现在做性能优化的时候,大家又嫌TCP过笨重了。 业应用不可靠,如果该应用能快速重建也不阻塞其他应用,月级偶发的内存泄漏和意外崩溃都是可以接受的。 支撑性不可靠,对于大部分业,预估年都不丢次数据,SLA能到99.95%就可以了。 操作系统故障崩溃,现在商用系统内核都很稳定,般故障都出在硬件驱动兼容性上,或者有些照本宣科的傻瓜乱改默认参数。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
但是从云资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略万五千字,客户自己揣吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,般不会只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。 现在容易出问题的是云台的运营维护和云厂商的自定义管理模块,客户就是缺合格运维才被逼上的云台,但云厂商自己也缺人;在软件BUG这部分我已经吐槽过做云台外延模块程序员的技能水了。这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更敬业专业的工程师。
f****8 2018-07-10
2018年云计算行业展望
被资本催熟的业普遍都会早衰,团购大战、外卖大战、打车大战都让我们看到了资本抛弃业的速度极快,三年后云计算不能来给资本画饼了,些只能烧钱的云计算公司都会被合并和售卖。 但云计算本质上是企业,并不会出现家通吃的情况,那些能够自给自足的云计算公司,完可以像韩遂、公孙康、孟获样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒而已,他们并没有被挤死,类似的例子还有企业级操作系统软件、企业级咨询、企业级硬件供应商等等。云计算是企业,企业从未出现过家通吃的先例,个人互联网用户的习惯到企业客户身上是不科学的。 二、个云行业半个IT界 云计算行业的梦想上限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业半的产值都会归属到云计算公司。 什么叫“所有的后端环节”,就是除了直面客户、直面业逻辑的那部分工作之外,其他的环节部融入云计算台之中。 旧的IT势力在享受行业的自然增长,优质IDC仍然供不应求,工程师们仍然很好找工作。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
资源持续--亿元大客户不要求云台永不故障,但要云台承诺清晰SLA,事后给个合理的故障报告。 后记 如我在《复制阿里云并不难》中所说的,个云行业半个IT界”,云行业将垄断IT界半的营收和利润。本文讨论的亿元大项目,目标就是下IT圈的营收上限。现在亿元大单都是云厂商在侵入系统集成商的势力范围,后面云厂商会得到越来越多的亿元大单。
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