关于 欢迎网盘外推软件q扣66017112 宿州埇桥区百度分享牧 的搜索结果,共822
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
更广、更快、更精的AI技术 深学习是AI发展的燃料。在深学习领域深耕已久,2016年,开源了深学习框架PaddlePaddle。此次,PaddlePaddle来两方面重大更新,核心框架Paddle Fluid v1.3新增发布业界首个视频类模型库,新增支持NLP语义表示BERT模型,布式训练性能大幅提升,大规模稀疏参数服务器Benchmark发布;同时,基于PaddlePaddle的深强化学习框架PARL,夺冠NeurIPS 2018。具有高灵活性和可扩展性,支持可定制的并行扩展,覆盖DQN、DDPG、PPO、A3C等主流强化学习算法. 目前,PaddlePaddle已对开放超过50种经过工业场景验证的官方模型,例如,领邦利用PaddlePaddle,通过ICNet语义割模型识别精密零瑕疵,实现零自动拣。 在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
同时对于每一类事的支持细筛选,用户可以自定义事筛选的条,支持多项选择、文本模糊匹配等多种方式,使得定位范围一层层缩小,最终找到问题根因。 总结 以上我们介绍了智能监控平台在全局故障析、细定位、事关联定位三个故障定位阶段中进行的数据可视化探索。当前智能监控平台已成为各大业务可用性保障必不可少的利器。 数据可视化能力的优势不仅仅在故障定位场景中由突出体现。还能应用在更多的数据析领域。我们未来会进一步介绍智能监控平台在应用性能析、商业数据析等领域的实践成果,各位继续关注。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8钟;拿1000条音频来训练声音类模型,只需15钟;使用5000条数据训练文本类模型,也只需8钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细生活场景当中。 在EasyDL开发者中,有南方电这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电公司广东电公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易发生力破坏的施工点有300余处。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
自宣告的状态信息总有意时效的情况,这没关系,局域内重试速很快的,客户感觉只是多了几毫秒延迟。 读写代理还可以将一些读写策略、缓存策略写入自身配置属性,比如100k以下文写到SSD存储池,优先写入新扩容存储服务器,某Bucket文自动做异地复制,某后缀名的文不缓存,某账户有特殊API语法等等。 综上所述,读写代理是元数据和存储系统的可控可信可减负的好朋友好客户。 4、存储的硬功夫 存储在元数据和读写代理的保护和调下过滤了部访问压力,每个节点都只关心存储本职工作就好。 对象存储群集内部存储可以为四种,可四种混用也可只用一两个。 三副本存储,读写代理将数据写入到member1,member1一边落一边将数据通过卡复制给member2,member2将数据传递给member3。这种存储实现原理简单,单链接速上限就是单顺序读写速,磁再慢也比络块,插上十几块就能跑满本机卡。这类存储大多作为纠删码大存储池的持久化写缓冲组,单独使用三副本消耗太多硬了,即使不在意硬的价格,硬越多机器就越多组就越麻烦。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的视频个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深神经络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的视频上传、和发现站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库中荐个性化的内容。整个系统由两个神经络组成:候选生成络和排序络。候选生成络从万量级的视频库中生成上个候选,排序络对候选进行打排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
从看到“Welcome use CentOS”的彩色文字开始,init服务已经启动了。 在这之前的启动过程也就读取BIOS/MBR/GRUB和/boot,现在终于开始读/etc目录的配置文了。 首先被读取到的是/etc/fstab,各个磁都挂载就位。这个文注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁,文系统自检功能要不要开,这都可以聊好几个小时。 看看各服务的启动优先级也是一个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的服务启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基科,或拿我说的关键字去搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都上云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上云就能少招一个研究这事的工程师,上云确实也很有意义啊。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会发表太烂的代码,顺着开源社容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2. 商业公司主导开源 现在越来越多的公司参与到开源项目中,甚至主导了很多商业开源项目;现在开源项目的精英理想主义色彩褪去,但打破认知垄断的初心没变。 开源是打破专利垄断,而且大部都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3.
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术
感知属于自动驾驶核心技术,我们可以将汽车上的感知与人类感官进行一个类比:人有感知,通过感官器官获取界信息,传达感知功能,把形象化的东西抽象成概念性或者更高层的语义,供我们思维记忆、学习、思考或者决策,让我们运动控制功能,让我们身体对界进行反馈。无人车类似这样的结构,这是强相关的东西,我们无人车也是一样。 下图所示这辆车是 2016 年 12 月乌镇演示车队的其中一台,它有传感器、雷达、摄像头,这是覆盖比较全面的设置,包括视觉、触觉、嗅觉等信息。它需要大脑处理,大脑是无人车里的感知功能模块。 由于感知范围是广泛的,它依赖于人工驾驶或者自动驾驶需要的环境匹配,工况复杂越高,感知复杂越高。自动驾驶不同级别里,感知的复杂也不同。Apollo 目前开放的定位是 Level3 或者 Level4,感知、决策、控制是三位一体的过程。 感知与传感器系统紧密结合,获取部环境信息,比如有没有障碍物,障碍物的距离、速等,把数据交给感知处理模块,我们会收集信息,构成人开车时理解的环境。 这些信息会被我们决策模块进行析和提取,在周围环境车辆行驶状况下,下一步怎么走才是安全的。
TOP