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h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐保护(二)
要回答这个问题,我们首先要知道什么是隐。 什么是隐? 我们经常谈论到隐泄漏、隐保护,那么什么是隐呢?举个例子,居住在海淀区五 道口的小明经常在上购买电子产品,那小明的姓名、购买偏好和居住地址算不算是隐 呢?如果某购物站统计了用户的购物偏好并公开部分数据,公开的数据中显示北京 海淀区五道口的用户更爱买电子产品,那么小明的隐是否被泄漏了呢?要弄清楚隐 保护,我们先要讨论一下究竟什么是隐。 对于隐这个词,科学研究上普遍接受的定义是“单个用户的某一些属性”,只要符合 这一定义都可以被看做是隐。我们在提“隐”的时候,更加强调的是“单个用户”。 那么,一群用户的某一些属性,可以认为不是隐。我们拿刚才的例子来看,针对小明 这个单个用户,“购买偏好”和“居住地址”就是隐。如果公开的数据说住在五道口 的小明爱买电子产品,那么这显然就是隐泄漏了。但是如果数据中只含一个区域的 人的购买偏好,就没有泄露用户隐。如果进一步讲,大家都知道小明住在海淀区五道 口,那么是不是小明就爱买点此产品了呢?这种情况算不算事隐泄漏呢?
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