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c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商数量和种类快速增长,用户需要花大量时间才能找到自己想买的商,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的息或商推荐给用户。与搜索引擎不同,个性化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的息。 1994年明尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]一般被认为是个性化推荐系统成为一个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任务的思想,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了个性化推荐系统十几年的发展方向。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
我们的产设计、免安装、免POC、免维护;或者免设计、免安装、免POC、免维护。 其实啊,客户到这类内容没有任何感动,友商吹牛也是这个腔调,早就被洗麻木了,而且还会心生反感。 你们的技术好不好有我们的技术评估部门一票否决,我不懂也不想学。 请你讲我能懂的成功案例,我们要靠你们编故事来扩充自己的想象力。 媒体价折扣价我不懂,你就说给我的价就行,限时特惠是警告我很快要涨价吗? 你们的服务是不是不值钱,或者根本就没服务。 技术驱动的公司拿来招聘和PR的PPT很容易和技术团队共鸣,适用于开发者大会上自我营销,但拿给大企业大项目采购决策人的营销方案,必须尊重客户的评估标准。 三、尊重客户的评估标准 客户的很多评估标准死板、僵硬、冷酷无情,我在打单时也经常满腹委屈。但客户也有自己的顾虑,如果你想要赢单就要尊重这些评估标准。 1、各种资质和案例需求 这确实是歧云计算企业,我们玩资质肯定没几大超级集成商熟练,云计算新产能有多少新案例。这就跟企业要应聘者是名校毕业、名企履历一样,我不了解你的真实平,有证书和履历卡着总放心一点。
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